1.為了改善濟貧補助被濫用，印度政府推出生物辨識系統，但卻因為第一線的設備與執行問題，讓原本應該受益的貧窮人口，反成為這項新科技的最大受害者。

由於生物特徵通常具有獨特、不易改變的特性，因此向來被廣泛用於個人辨識系統。 無論政府或企業， ... 【Q&A：遠端生物辨識科技與人權問題】你的臉孔不是你的臉孔.

不少人設立密碼後就忘了密碼，導致資安出現問題；但今天的生物辨識認證方式都不使用密碼了，為何密碼認證至今仍廣泛使用呢？

生物辨識技術中. 臉部辨識最為看好. 資訊安全是金融業最重視的問題之一，當. 行動支付使用率愈來愈普及，民眾對於支付風. 險的重視日益提升。根據Visa 2019 年的消.

許多科技公司對臉部辨識功能躍躍欲試，但相關的隱私個資問題卻還需要釐清。 ... 每月就能領取救濟物資，自從政府引進另一項生物辨識特徵「指紋」，低 ...

1.較容易造成個資問題（如Facebook 的. AI 尋找人臉的功能）。 2.較圖型、密碼及其他辨識技術不安全，. 易被取代。 SWOT 統整分析：.

因此，若以生物辨識. 技術作為身分辨識方式，相信可以減少許多身分盜用之問題，對政府取締非. 法移民或者銀行減少盜刷信用卡等各種身分犯罪之預防將會有莫大助益。

2.為接觸式辨識，容易產生衛生. 問題。 3.手容易出汗或是手指磨損受傷. 可能會影響辨識結果。 虹膜辨識虹膜為附著 ...

誠然， 資安問題到處都有可能發生， 並不只有生物辨識資訊有此風險。 然而回到最早的提醒： 密碼如果外洩， 就只好改密碼； 但是如果你的指紋或虹膜資訊落 ...

而近來先進的影像設備再引入新的處理運算法，又為更多形式的生物科學辨識應用（如：聲音辨識、虹膜掃描、視網膜辨識、人臉辨識⋯等）提供了更豐富的運算 ...