關於虹膜辨識技術你不得不知的一些事 | 虹膜辨識原理
虹膜辨識技術是通過一種近似紅外線的光線，對虹膜圖案進行掃描成像，並通過圖案像素位的異，或操作來判定相似程度。
虹膜辨識過程首先需要把虹膜，從眼睛圖 ...cookieOptions={...};．關於虹膜辨識技術你不得不知的一些事-3SMarket「全球智慧科技應用」市場資訊網3SMarket「全球智慧科技應用」市場資訊網AboutContactMoreSubMenuSubMenuSubMenuSubMenuSelectPageHomeAboutArchiveSubMenuSubMenuSubMenuSubSubMenuSubSubMenuSubSubMenuSubSubMenuSubMenuCommentsWithSubMenuSubMenuSubMenuSubMenuSubSubMenuSubSubMenuSubSubMenuSubSubMenuSubMenuSelectaPageSearching...Home»Biometrics生物辨識»ComputerVision電腦視覺»IVS\VMS智慧影像管理軟體»．關於虹膜辨識技術你不得不知的一些事2016年8月29日星期一Biometrics生物辨識ComputerVision電腦視覺IVS\VMS智慧影像管理軟體．關於虹膜辨識技術你不得不知的一些事上午3:15:003SMarket資訊中心 來源： OFweek安防網虹膜辨識技術並非這兩年才出現，大家在影視劇以及一些安防技術展會中也見到過其「身影」，甚至其實2015年虹膜辨識技術，就已經被日本富士通應用在了大眾型手機上，只不過由於種種原因未能成為潮流，大多數人也因此僅止步於「知道」這一技術，難稱「瞭解」。
近日借助著三星那款高顏值的NOTE7手機，虹膜辨識技術終於一炮而紅，徹底從小眾轉變為科技「紅人」，那麼你對虹膜辨識的瞭解到底有多少呢？相信閱罷此文，大家對於這一技術至少會有更為全面和深入的理解。
虹膜辨識的由來從產生歷史來說，虹膜辨識的相關理論最早始於1930年代，但直到1990年代才開始商業化應用；而真正將方法付諸實施、研究出虹膜編碼、比較的數學算法之人，則是劍橋大學JohnDargman博士，被業內稱作是虹膜辨識算法理論的開創者。
虹膜辨識的原理虹膜辨識技術是通過一種近似紅外線的光線，對虹膜圖案進行掃描成像，並通過圖案像素位的異，或操作來判定相似程度。
虹膜辨識過程首先需要把虹膜，從眼睛圖像中分離出來，再進行特徵分析。
虹膜辨識技術的過程，一般來說分為：虹膜圖像獲取、圖像預處理、特徵提取和特徵匹配四個步驟。
·虹膜圖像獲取是指使用特定的數位攝影器材，對人的整個眼部進行拍攝，並將拍攝到的圖像，通過圖像截取卡傳輸到電腦中儲存；·圖像預處理是指由於拍攝到的眼部圖像，包括了很多多餘的訊息，並且在清晰度等方面不能滿足要求，需要對其進行包括圖像平滑、邊緣檢測、圖像分離等預處理操作；·特徵提取是指，通過一定的算法，從分離出的虹膜圖像中，提取出獨特的特徵點，並對其進行編碼；·最後，特徵匹配是指根據特徵編碼，與數據庫中事先儲存的虹膜圖像特徵，編碼進行比對、驗證，從而達到辨識的目的。
虹膜辨識本身技術優勢1）準確性科學界的研究表明，虹膜識別的錯誤率遠遠低於其他生物特徵如指紋、人臉、靜脈等。
兩個不同虹膜產生足夠導致錯誤匹配的相似代碼的概率，理論上可以達到120萬分之一，甚至達到500萬分之一，這也是目前已知的所有生物識別技術中最為精確的。
虹膜辨識系統的性能非常優異，幾乎適用於所有人。
2）安全性虹膜是瞳孔周圍的環狀顏色組織，它有豐富而各不相同的紋理圖案，構成了虹膜辨識的基礎。
一個人的虹膜在發育成熟後終生不變，且具有極高的唯一性，因此，是一種安全性（密切量）極高的人體生物特徵。
另外，人眼的顏色由虹膜決定的，且虹膜不受眼球內部疾病的影響。
虹膜辨識技術目前的缺陷和大部分技術推向市場的初期類似，虹膜辨識在目前的使用上也存在一定的局限性，這在一定程度上也使得它完全取代指紋辨識或臉部辨識仍需時日。
首先，最明顯的缺陷當屬眼盲患者、尤其是眼球外傷患者，是不能適用虹膜辨識技術的。
與此類似的是佩戴眼鏡、佩戴美瞳等隱性眼鏡的情況下，同樣也不能進行虹膜訊息的錄入。
在錄入虹膜訊息，以及使用虹膜辨識時，還會受到環境光的影響，也就是說你在周圍比較黑的地方或者是夜晚，使用虹膜辨識就可能不那麼方便了。
另外，虹膜辨識還有一個有效辨識距離的問題。
即便是你處在一個合適的光線環境下，使用虹膜辨識，
虹膜辨識過程首先需要把虹膜，從眼睛圖 ...cookieOptions={...};．關於虹膜辨識技術你不得不知的一些事-3SMarket「全球智慧科技應用」市場資訊網3SMarket「全球智慧科技應用」市場資訊網AboutContactMoreSubMenuSubMenuSubMenuSubMenuSelectPageHomeAboutArchiveSubMenuSubMenuSubMenuSubSubMenuSubSubMenuSubSubMenuSubSubMenuSubMenuCommentsWithSubMenuSubMenuSubMenuSubMenuSubSubMenuSubSubMenuSubSubMenuSubSubMenuSubMenuSelectaPageSearching...Home»Biometrics生物辨識»ComputerVision電腦視覺»IVS\VMS智慧影像管理軟體»．關於虹膜辨識技術你不得不知的一些事2016年8月29日星期一Biometrics生物辨識ComputerVision電腦視覺IVS\VMS智慧影像管理軟體．關於虹膜辨識技術你不得不知的一些事上午3:15:003SMarket資訊中心 來源： OFweek安防網虹膜辨識技術並非這兩年才出現，大家在影視劇以及一些安防技術展會中也見到過其「身影」，甚至其實2015年虹膜辨識技術，就已經被日本富士通應用在了大眾型手機上，只不過由於種種原因未能成為潮流，大多數人也因此僅止步於「知道」這一技術，難稱「瞭解」。
近日借助著三星那款高顏值的NOTE7手機，虹膜辨識技術終於一炮而紅，徹底從小眾轉變為科技「紅人」，那麼你對虹膜辨識的瞭解到底有多少呢？相信閱罷此文，大家對於這一技術至少會有更為全面和深入的理解。
虹膜辨識的由來從產生歷史來說，虹膜辨識的相關理論最早始於1930年代，但直到1990年代才開始商業化應用；而真正將方法付諸實施、研究出虹膜編碼、比較的數學算法之人，則是劍橋大學JohnDargman博士，被業內稱作是虹膜辨識算法理論的開創者。
虹膜辨識的原理虹膜辨識技術是通過一種近似紅外線的光線，對虹膜圖案進行掃描成像，並通過圖案像素位的異，或操作來判定相似程度。
虹膜辨識過程首先需要把虹膜，從眼睛圖像中分離出來，再進行特徵分析。
虹膜辨識技術的過程，一般來說分為：虹膜圖像獲取、圖像預處理、特徵提取和特徵匹配四個步驟。
·虹膜圖像獲取是指使用特定的數位攝影器材，對人的整個眼部進行拍攝，並將拍攝到的圖像，通過圖像截取卡傳輸到電腦中儲存；·圖像預處理是指由於拍攝到的眼部圖像，包括了很多多餘的訊息，並且在清晰度等方面不能滿足要求，需要對其進行包括圖像平滑、邊緣檢測、圖像分離等預處理操作；·特徵提取是指，通過一定的算法，從分離出的虹膜圖像中，提取出獨特的特徵點，並對其進行編碼；·最後，特徵匹配是指根據特徵編碼，與數據庫中事先儲存的虹膜圖像特徵，編碼進行比對、驗證，從而達到辨識的目的。
虹膜辨識本身技術優勢1）準確性科學界的研究表明，虹膜識別的錯誤率遠遠低於其他生物特徵如指紋、人臉、靜脈等。
兩個不同虹膜產生足夠導致錯誤匹配的相似代碼的概率，理論上可以達到120萬分之一，甚至達到500萬分之一，這也是目前已知的所有生物識別技術中最為精確的。
虹膜辨識系統的性能非常優異，幾乎適用於所有人。
2）安全性虹膜是瞳孔周圍的環狀顏色組織，它有豐富而各不相同的紋理圖案，構成了虹膜辨識的基礎。
一個人的虹膜在發育成熟後終生不變，且具有極高的唯一性，因此，是一種安全性（密切量）極高的人體生物特徵。
另外，人眼的顏色由虹膜決定的，且虹膜不受眼球內部疾病的影響。
虹膜辨識技術目前的缺陷和大部分技術推向市場的初期類似，虹膜辨識在目前的使用上也存在一定的局限性，這在一定程度上也使得它完全取代指紋辨識或臉部辨識仍需時日。
首先，最明顯的缺陷當屬眼盲患者、尤其是眼球外傷患者，是不能適用虹膜辨識技術的。
與此類似的是佩戴眼鏡、佩戴美瞳等隱性眼鏡的情況下，同樣也不能進行虹膜訊息的錄入。
在錄入虹膜訊息，以及使用虹膜辨識時，還會受到環境光的影響，也就是說你在周圍比較黑的地方或者是夜晚，使用虹膜辨識就可能不那麼方便了。
另外，虹膜辨識還有一個有效辨識距離的問題。
即便是你處在一個合適的光線環境下，使用虹膜辨識，