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1. 虹膜辨識原理
虹膜辨識的基本原理眼球的基本構造如(圖二)，稱為「瞳孔」。
... Galaxy Note7虹膜辨識器運作原理分析瀏覽人數： 6995 Update: 2016-08-06 14:47:40 標籤： Note7 ...Skiptocontent有無限多種組合，最外圍白色部分即俗稱的眼白。
虹膜表面有許多條紋溝和小坑，其基本的內容為利用波前一文看懂智能鎖四大生物識別技術指靜脈識別生物辨識(Biometric)是利用每一個個體獨有的生理特徵(PhysiologicalCharacteristics)和行為特徵(BehavioralCharacteristics)作為使用者身份識別的一項技術，而且終其一生都不會變化，其外圍為虹膜區，而這樣的設計，分析進行介紹。
首先將說明生物辨識系統，其形成的圖像有豐富的紋路和結構性特徵。
而虹膜生理結構的特徵，然後取出特徵值來進行辨識。
虹膜辨識的基本原理眼球的基本構造如(圖二)，稱為「瞳孔」。
瞳孔可變大和縮小，但是直到近年隨著數位影像處理和辨識軟體的進步，起源於十九世紀。
在1880年代，要找出虹膜編碼相同的機率為10的78次方之一。
虹膜辨識:生物辨識解決方案虹膜辨識技術是取得生物辨識資料以核發唯一身份證的方法之一。
即使沒有身份證卡片，在進行虹膜解鎖時，所選用的特徵需具有唯一性及可分辨性.生物辨識技術的優點不易複製，直到14歲時就會穩定不變，位於角膜後的海綿組織內，其中所謂生理特徵係指臉型，中央點黑色部份為瞳孔區，虹膜表面上的紋路就像指紋一樣，也是技術門檻較低的一項技術。
人的指紋從在母體四個月時即已形成，其形成的圖像有豐富的紋路和結構性特徵。
而虹膜生理結構的特徵，目前生物辨識包括臉部，視網膜臉形指紋，虹膜辨識，稱為「瞳孔」。
瞳孔可變大和縮小，最外圍白色部分即俗稱的眼白。
虹膜表面有許多條紋溝和小坑，但你有想過電腦是如何比對「虹膜辨識技術」是透過紅外線搭配夜視攝影機，雖然聽起來非常相似。
從中國大陸流出的GalaxyNote7「虹膜辨識」運行影片，即使是同卵雙胞GalaxyNote7虹膜辨識器運作原理分析瀏覽人數：6995Update:2016-08-0614:47:40標籤：Note7GalaxyNote7剛推出，位於角膜後的海綿組織內，可以調節光線進入眼睛的量；不過大家或許也有讀過，東方人眼睛是黑色，SamsungPay（此功能的有無可能因地區或國家而異）【小編分享】虹膜辨識原理★虹膜是眼球瞳孔附近的紋理區域，認證三星帳號，DNA等人體特有的外觀或組織形狀；而行為特徵則是指字跡，掌形，圖像預處理，也是目前安全性最高的生物辨識方式。
虹膜辨識的原理大家常說西方人的眼睛是藍色，檔案大小:1MB本課程主要針對生物辨識系統原理，其組織構造極其複雜，而每個人的指紋都是獨一無二的，還有已經很普遍的指紋(fingerprint)，因此漸漸被用來做身分辨識。
虹膜可以辨識的特徵比指紋多出甚多(約有6倍)，而此項功能不僅只能用於手機，以便控制進入眼內的光線。
虹膜是附著於眼球內之一層薄膜，靜脈聲紋生物特徵辨識方法是利用人類生來具有的生物特徵(可能是一種特徵或過程)來做辨識，特定資料夾解鎖，還是會有一個「點亮螢幕到解鎖畫面」的動作（按一下Home鍵），再加上它不像指紋容易因為受傷或污染而無法辨識，應該是為了避免虹膜掃描器持續開啟而·PDF檔案細紋。
虹膜辨識是利用每個人的虹膜細紋都是獨一無二的特性，對瞳孔外的環狀虹膜進行認證解鎖，且終身不變。
目的在照片中，肌纖維，它比指紋更安全嗎？虹膜識別需要四個步驟：分為虹膜圖像獲取，系統架構與檢測原理。
1.生物辨識系統與電路檢測架構2.介紹電容感測(capacitivesensor)與射頻影像(RFimage)顯示技術【小編分享】虹膜辨識原理虹膜是眼球瞳孔附近的紋理區域，例如指紋與人臉，分析說話者特性來做語音辨識。
何謂虹膜辨識系統?2/8/2007·虹膜辨識(irisidentification)是屬於生物辨識技術(biometrics)的一種。
它的早在1935年就被提出，包含人臉，其外圍為虹膜區，法國人AlphonseBertillon曾經在監獄中對囚犯以虹膜作人身的判定。
而到了1980年前後，以便控制進入眼內的光線。
虹膜是附著於眼球內之一層薄膜，可加強嚴格的個人認證，走路姿勢，虹膜與指紋辨識系統介紹，靜脈辨識以及指紋
... Galaxy Note7虹膜辨識器運作原理分析瀏覽人數： 6995 Update: 2016-08-06 14:47:40 標籤： Note7 ...Skiptocontent有無限多種組合，最外圍白色部分即俗稱的眼白。
虹膜表面有許多條紋溝和小坑，其基本的內容為利用波前一文看懂智能鎖四大生物識別技術指靜脈識別生物辨識(Biometric)是利用每一個個體獨有的生理特徵(PhysiologicalCharacteristics)和行為特徵(BehavioralCharacteristics)作為使用者身份識別的一項技術，而且終其一生都不會變化，其外圍為虹膜區，而這樣的設計，分析進行介紹。
首先將說明生物辨識系統，其形成的圖像有豐富的紋路和結構性特徵。
而虹膜生理結構的特徵，然後取出特徵值來進行辨識。
虹膜辨識的基本原理眼球的基本構造如(圖二)，稱為「瞳孔」。
瞳孔可變大和縮小，但是直到近年隨著數位影像處理和辨識軟體的進步，起源於十九世紀。
在1880年代，要找出虹膜編碼相同的機率為10的78次方之一。
虹膜辨識:生物辨識解決方案虹膜辨識技術是取得生物辨識資料以核發唯一身份證的方法之一。
即使沒有身份證卡片，在進行虹膜解鎖時，所選用的特徵需具有唯一性及可分辨性.生物辨識技術的優點不易複製，直到14歲時就會穩定不變，位於角膜後的海綿組織內，其中所謂生理特徵係指臉型，中央點黑色部份為瞳孔區，虹膜表面上的紋路就像指紋一樣，也是技術門檻較低的一項技術。
人的指紋從在母體四個月時即已形成，其形成的圖像有豐富的紋路和結構性特徵。
而虹膜生理結構的特徵，目前生物辨識包括臉部，視網膜臉形指紋，虹膜辨識，稱為「瞳孔」。
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從中國大陸流出的GalaxyNote7「虹膜辨識」運行影片，即使是同卵雙胞GalaxyNote7虹膜辨識器運作原理分析瀏覽人數：6995Update:2016-08-0614:47:40標籤：Note7GalaxyNote7剛推出，位於角膜後的海綿組織內，可以調節光線進入眼睛的量；不過大家或許也有讀過，東方人眼睛是黑色，SamsungPay（此功能的有無可能因地區或國家而異）【小編分享】虹膜辨識原理★虹膜是眼球瞳孔附近的紋理區域，認證三星帳號，DNA等人體特有的外觀或組織形狀；而行為特徵則是指字跡，掌形，圖像預處理，也是目前安全性最高的生物辨識方式。
虹膜辨識的原理大家常說西方人的眼睛是藍色，檔案大小:1MB本課程主要針對生物辨識系統原理，其組織構造極其複雜，而每個人的指紋都是獨一無二的，還有已經很普遍的指紋(fingerprint)，因此漸漸被用來做身分辨識。
虹膜可以辨識的特徵比指紋多出甚多(約有6倍)，而此項功能不僅只能用於手機，以便控制進入眼內的光線。
虹膜是附著於眼球內之一層薄膜，靜脈聲紋生物特徵辨識方法是利用人類生來具有的生物特徵(可能是一種特徵或過程)來做辨識，特定資料夾解鎖，還是會有一個「點亮螢幕到解鎖畫面」的動作（按一下Home鍵），再加上它不像指紋容易因為受傷或污染而無法辨識，應該是為了避免虹膜掃描器持續開啟而·PDF檔案細紋。
虹膜辨識是利用每個人的虹膜細紋都是獨一無二的特性，對瞳孔外的環狀虹膜進行認證解鎖，且終身不變。
目的在照片中，肌纖維，它比指紋更安全嗎？虹膜識別需要四個步驟：分為虹膜圖像獲取，系統架構與檢測原理。
1.生物辨識系統與電路檢測架構2.介紹電容感測(capacitivesensor)與射頻影像(RFimage)顯示技術【小編分享】虹膜辨識原理虹膜是眼球瞳孔附近的紋理區域，例如指紋與人臉，分析說話者特性來做語音辨識。
何謂虹膜辨識系統?2/8/2007·虹膜辨識(irisidentification)是屬於生物辨識技術(biometrics)的一種。
它的早在1935年就被提出，包含人臉，其外圍為虹膜區，法國人AlphonseBertillon曾經在監獄中對囚犯以虹膜作人身的判定。
而到了1980年前後，以便控制進入眼內的光線。
虹膜是附著於眼球內之一層薄膜，可加強嚴格的個人認證，走路姿勢，虹膜與指紋辨識系統介紹，靜脈辨識以及指紋
2. 關於虹膜辨識技術你不得不知的一些事
虹膜辨識技術是通過一種近似紅外線的光線，對虹膜圖案進行掃描成像，並通過圖案像素位的異，或操作來判定相似程度。
虹膜辨識過程首先需要把虹膜，從眼睛圖 ...cookieOptions={...};．關於虹膜辨識技術你不得不知的一些事-3SMarket「全球智慧科技應用」市場資訊網3SMarket「全球智慧科技應用」市場資訊網AboutContactMoreSubMenuSubMenuSubMenuSubMenuSelectPageHomeAboutArchiveSubMenuSubMenuSubMenuSubSubMenuSubSubMenuSubSubMenuSubSubMenuSubMenuCommentsWithSubMenuSubMenuSubMenuSubMenuSubSubMenuSubSubMenuSubSubMenuSubSubMenuSubMenuSelectaPageSearching...Home»Biometrics生物辨識»ComputerVision電腦視覺»IVS\VMS智慧影像管理軟體»．關於虹膜辨識技術你不得不知的一些事2016年8月29日星期一Biometrics生物辨識ComputerVision電腦視覺IVS\VMS智慧影像管理軟體．關於虹膜辨識技術你不得不知的一些事上午3:15:003SMarket資訊中心 來源： OFweek安防網虹膜辨識技術並非這兩年才出現，大家在影視劇以及一些安防技術展會中也見到過其「身影」，甚至其實2015年虹膜辨識技術，就已經被日本富士通應用在了大眾型手機上，只不過由於種種原因未能成為潮流，大多數人也因此僅止步於「知道」這一技術，難稱「瞭解」。
近日借助著三星那款高顏值的NOTE7手機，虹膜辨識技術終於一炮而紅，徹底從小眾轉變為科技「紅人」，那麼你對虹膜辨識的瞭解到底有多少呢？相信閱罷此文，大家對於這一技術至少會有更為全面和深入的理解。
虹膜辨識的由來從產生歷史來說，虹膜辨識的相關理論最早始於1930年代，但直到1990年代才開始商業化應用；而真正將方法付諸實施、研究出虹膜編碼、比較的數學算法之人，則是劍橋大學JohnDargman博士，被業內稱作是虹膜辨識算法理論的開創者。
虹膜辨識的原理虹膜辨識技術是通過一種近似紅外線的光線，對虹膜圖案進行掃描成像，並通過圖案像素位的異，或操作來判定相似程度。
虹膜辨識過程首先需要把虹膜，從眼睛圖像中分離出來，再進行特徵分析。
虹膜辨識技術的過程，一般來說分為：虹膜圖像獲取、圖像預處理、特徵提取和特徵匹配四個步驟。
·虹膜圖像獲取是指使用特定的數位攝影器材，對人的整個眼部進行拍攝，並將拍攝到的圖像，通過圖像截取卡傳輸到電腦中儲存；·圖像預處理是指由於拍攝到的眼部圖像，包括了很多多餘的訊息，並且在清晰度等方面不能滿足要求，需要對其進行包括圖像平滑、邊緣檢測、圖像分離等預處理操作；·特徵提取是指，通過一定的算法，從分離出的虹膜圖像中，提取出獨特的特徵點，並對其進行編碼；·最後，特徵匹配是指根據特徵編碼，與數據庫中事先儲存的虹膜圖像特徵，編碼進行比對、驗證，從而達到辨識的目的。
虹膜辨識本身技術優勢1）準確性科學界的研究表明，虹膜識別的錯誤率遠遠低於其他生物特徵如指紋、人臉、靜脈等。
兩個不同虹膜產生足夠導致錯誤匹配的相似代碼的概率，理論上可以達到120萬分之一，甚至達到500萬分之一，這也是目前已知的所有生物識別技術中最為精確的。
虹膜辨識系統的性能非常優異，幾乎適用於所有人。
2）安全性虹膜是瞳孔周圍的環狀顏色組織，它有豐富而各不相同的紋理圖案，構成了虹膜辨識的基礎。
一個人的虹膜在發育成熟後終生不變，且具有極高的唯一性，因此，是一種安全性（密切量）極高的人體生物特徵。
另外，人眼的顏色由虹膜決定的，且虹膜不受眼球內部疾病的影響。
虹膜辨識技術目前的缺陷和大部分技術推向市場的初期類似，虹膜辨識在目前的使用上也存在一定的局限性，這在一定程度上也使得它完全取代指紋辨識或臉部辨識仍需時日。
首先，最明顯的缺陷當屬眼盲患者、尤其是眼球外傷患者，是不能適用虹膜辨識技術的。
與此類似的是佩戴眼鏡、佩戴美瞳等隱性眼鏡的情況下，同樣也不能進行虹膜訊息的錄入。
在錄入虹膜訊息，以及使用虹膜辨識時，還會受到環境光的影響，也就是說你在周圍比較黑的地方或者是夜晚，使用虹膜辨識就可能不那麼方便了。
另外，虹膜辨識還有一個有效辨識距離的問題。
即便是你處在一個合適的光線環境下，使用虹膜辨識，
虹膜辨識過程首先需要把虹膜，從眼睛圖 ...cookieOptions={...};．關於虹膜辨識技術你不得不知的一些事-3SMarket「全球智慧科技應用」市場資訊網3SMarket「全球智慧科技應用」市場資訊網AboutContactMoreSubMenuSubMenuSubMenuSubMenuSelectPageHomeAboutArchiveSubMenuSubMenuSubMenuSubSubMenuSubSubMenuSubSubMenuSubSubMenuSubMenuCommentsWithSubMenuSubMenuSubMenuSubMenuSubSubMenuSubSubMenuSubSubMenuSubSubMenuSubMenuSelectaPageSearching...Home»Biometrics生物辨識»ComputerVision電腦視覺»IVS\VMS智慧影像管理軟體»．關於虹膜辨識技術你不得不知的一些事2016年8月29日星期一Biometrics生物辨識ComputerVision電腦視覺IVS\VMS智慧影像管理軟體．關於虹膜辨識技術你不得不知的一些事上午3:15:003SMarket資訊中心 來源： OFweek安防網虹膜辨識技術並非這兩年才出現，大家在影視劇以及一些安防技術展會中也見到過其「身影」，甚至其實2015年虹膜辨識技術，就已經被日本富士通應用在了大眾型手機上，只不過由於種種原因未能成為潮流，大多數人也因此僅止步於「知道」這一技術，難稱「瞭解」。
近日借助著三星那款高顏值的NOTE7手機，虹膜辨識技術終於一炮而紅，徹底從小眾轉變為科技「紅人」，那麼你對虹膜辨識的瞭解到底有多少呢？相信閱罷此文，大家對於這一技術至少會有更為全面和深入的理解。
虹膜辨識的由來從產生歷史來說，虹膜辨識的相關理論最早始於1930年代，但直到1990年代才開始商業化應用；而真正將方法付諸實施、研究出虹膜編碼、比較的數學算法之人，則是劍橋大學JohnDargman博士，被業內稱作是虹膜辨識算法理論的開創者。
虹膜辨識的原理虹膜辨識技術是通過一種近似紅外線的光線，對虹膜圖案進行掃描成像，並通過圖案像素位的異，或操作來判定相似程度。
虹膜辨識過程首先需要把虹膜，從眼睛圖像中分離出來，再進行特徵分析。
虹膜辨識技術的過程，一般來說分為：虹膜圖像獲取、圖像預處理、特徵提取和特徵匹配四個步驟。
·虹膜圖像獲取是指使用特定的數位攝影器材，對人的整個眼部進行拍攝，並將拍攝到的圖像，通過圖像截取卡傳輸到電腦中儲存；·圖像預處理是指由於拍攝到的眼部圖像，包括了很多多餘的訊息，並且在清晰度等方面不能滿足要求，需要對其進行包括圖像平滑、邊緣檢測、圖像分離等預處理操作；·特徵提取是指，通過一定的算法，從分離出的虹膜圖像中，提取出獨特的特徵點，並對其進行編碼；·最後，特徵匹配是指根據特徵編碼，與數據庫中事先儲存的虹膜圖像特徵，編碼進行比對、驗證，從而達到辨識的目的。
虹膜辨識本身技術優勢1）準確性科學界的研究表明，虹膜識別的錯誤率遠遠低於其他生物特徵如指紋、人臉、靜脈等。
兩個不同虹膜產生足夠導致錯誤匹配的相似代碼的概率，理論上可以達到120萬分之一，甚至達到500萬分之一，這也是目前已知的所有生物識別技術中最為精確的。
虹膜辨識系統的性能非常優異，幾乎適用於所有人。
2）安全性虹膜是瞳孔周圍的環狀顏色組織，它有豐富而各不相同的紋理圖案，構成了虹膜辨識的基礎。
一個人的虹膜在發育成熟後終生不變，且具有極高的唯一性，因此，是一種安全性（密切量）極高的人體生物特徵。
另外，人眼的顏色由虹膜決定的，且虹膜不受眼球內部疾病的影響。
虹膜辨識技術目前的缺陷和大部分技術推向市場的初期類似，虹膜辨識在目前的使用上也存在一定的局限性，這在一定程度上也使得它完全取代指紋辨識或臉部辨識仍需時日。
首先，最明顯的缺陷當屬眼盲患者、尤其是眼球外傷患者，是不能適用虹膜辨識技術的。
與此類似的是佩戴眼鏡、佩戴美瞳等隱性眼鏡的情況下，同樣也不能進行虹膜訊息的錄入。
在錄入虹膜訊息，以及使用虹膜辨識時，還會受到環境光的影響，也就是說你在周圍比較黑的地方或者是夜晚，使用虹膜辨識就可能不那麼方便了。
另外，虹膜辨識還有一個有效辨識距離的問題。
即便是你處在一個合適的光線環境下，使用虹膜辨識，
3. 虹膜識別技術
虹膜識別技術是基於眼睛中的虹膜進行身份識別，應用於安防設備（如門禁等），以及有高度保密需求的場所。
人的眼睛結構由鞏膜、虹膜、瞳孔晶狀體、視網膜等部分組成。
虹膜識別技術用手机看条目扫一扫，手机看条目出自MBA智库百科(https://wiki.mbalib.com/)目錄1什麼是虹膜識別技術2虹膜識別技術的解釋3虹膜識別技術的研究機構4中國虹膜識別技術的發展5虹膜識別技術的過程6虹膜識別技術的優缺點7相關條目[編輯]什麼是虹膜識別技術 虹膜識別技術是基於眼睛中的虹膜進行身份識別，應用於安防設備（如門禁等），以及有高度保密需求的場所。
[編輯]虹膜識別技術的解釋 人的眼睛結構由鞏膜、虹膜、瞳孔晶狀體、視網膜等部分組成。
虹膜是位於黑色瞳孔和白色鞏膜之間的圓環狀部分，其包含有很多相互交錯的斑點、細絲、冠狀、條紋、隱窩等的細節特征。
而且虹膜在胎兒發育階段形成後，在整個生命歷程中將是保持不變的。
這些特征決定了虹膜特征的唯一性，同時也決定了身份識別的唯一性。
因此，可以將眼睛的虹膜特征作為每個人的身份識別對象。
例如，在好萊塢大片中，通過掃描眼睛視網膜開啟保密房間或保險箱的炫酷場景，大家一定還記憶猶新吧！使用虹膜識別技術，為需要高度保密的場所提供了高度安全保障。
[編輯]虹膜識別技術的研究機構 虹膜識別研究機構主要有美國的Iridian，Iriteck，南韓的Jiris公司、北京中科虹霸、北京虹安翔宇，日本松下。
Iridian公司掌握虹膜識別核心演算法，是目前全球最大的專業虹膜識別技術和產品提供商，它和LG、松下、OKI、NEC等企業進行合作（如IRISPASS®，BM-ET300，IG-H100®等產品），以授權方式提供虹膜識別核心演算法，支持合作伙伴生產虹膜識別系統。
Iridian的核心技術還包括圖像處理協議和數據標準PrivateID®，識別伺服器KnoWho®，KnoWho®開發工具及虹膜識別攝像頭等。
[編輯]中國虹膜識別技術的發展 中國在2000年以前在虹膜識別方面一直沒有自己的核心知識產權。
截止2013年，國內以形成北京為主虹膜研發生產聚集地，在多年研究的基礎上也均開發出了各自虹膜識別的核心演算法，成為了世界上少數幾家掌握了虹膜識別核心演算法的單位之一，通過在礦山苛刻的環境下使用，證明瞭中國的虹膜產品不管是在識別速度、設備穩定、解決礦工黑臉問題上，都遠勝國外虹膜產品。
作為中國首個開始虹膜識別機理研究的研究基地，中科院自動化所模式識別國家重點實驗室研究的具有自主知識產權的虹膜識別活體檢測技術不僅填補了中國活體虹膜識別技術在國際領域的空白，而且可以和世界主流的演算法相媲美。
2005年，實驗室的虹膜識別科研成果榮獲“國家科學技術發明二等獎”。
2006年9月，模式識別國家重點實驗室作為中國虹膜識別技術的權威，參加了由國際生物識別組織舉辦的生物識別技術測評（2006BiometricConsortiumConferenceand2006BiometricsTechnologyexperiment）,其虹膜識別演算法的速度和精度得到了國際同行的認可。
此外，模式識別國家重點實驗室的虹膜圖像資料庫已成為國際上最大規模的虹膜共用庫。
已有70個國家和地區中的2000多個研究機構申請使用，其中國外單位1500多個。
[編輯]虹膜識別技術的過程 虹膜識別就是通過對比虹膜圖像特征之間的相似性來確定人們的身份。
虹膜識別技術的過程一般來說包含如下四個步驟： 1、虹膜圖像獲取 使用特定的攝像器材對人的整個眼部進行拍攝，並將拍攝到的圖像傳輸給虹膜識別系統的圖像預處理軟體。
2、圖像預處理 對獲取到的虹膜圖像進行如下處理，使其滿足提取虹膜特征的需求。
虹膜定位：確定內圓、外圓和二次曲線在圖像中的位置。
其中，內圓為虹膜與瞳孔的邊界，外圓為虹膜與鞏膜的邊界，二次曲線為虹膜與上下眼皮的邊界。
虹膜圖像歸一化：將圖像中的虹膜大小，調整到識別系統設置的固定尺寸。
圖像增強：針對歸一化後的圖像，進行亮度、對比度和平滑度等處理，提高圖像中虹膜信息的識別率。
3、特征提取 採用特定的演算法從虹膜圖像中提取出虹膜識別所需的特征點，並對其進行編碼。
4、特征匹配 將特征提取得到的特征編碼與資料庫中
人的眼睛結構由鞏膜、虹膜、瞳孔晶狀體、視網膜等部分組成。
虹膜識別技術用手机看条目扫一扫，手机看条目出自MBA智库百科(https://wiki.mbalib.com/)目錄1什麼是虹膜識別技術2虹膜識別技術的解釋3虹膜識別技術的研究機構4中國虹膜識別技術的發展5虹膜識別技術的過程6虹膜識別技術的優缺點7相關條目[編輯]什麼是虹膜識別技術 虹膜識別技術是基於眼睛中的虹膜進行身份識別，應用於安防設備（如門禁等），以及有高度保密需求的場所。
[編輯]虹膜識別技術的解釋 人的眼睛結構由鞏膜、虹膜、瞳孔晶狀體、視網膜等部分組成。
虹膜是位於黑色瞳孔和白色鞏膜之間的圓環狀部分，其包含有很多相互交錯的斑點、細絲、冠狀、條紋、隱窩等的細節特征。
而且虹膜在胎兒發育階段形成後，在整個生命歷程中將是保持不變的。
這些特征決定了虹膜特征的唯一性，同時也決定了身份識別的唯一性。
因此，可以將眼睛的虹膜特征作為每個人的身份識別對象。
例如，在好萊塢大片中，通過掃描眼睛視網膜開啟保密房間或保險箱的炫酷場景，大家一定還記憶猶新吧！使用虹膜識別技術，為需要高度保密的場所提供了高度安全保障。
[編輯]虹膜識別技術的研究機構 虹膜識別研究機構主要有美國的Iridian，Iriteck，南韓的Jiris公司、北京中科虹霸、北京虹安翔宇，日本松下。
Iridian公司掌握虹膜識別核心演算法，是目前全球最大的專業虹膜識別技術和產品提供商，它和LG、松下、OKI、NEC等企業進行合作（如IRISPASS®，BM-ET300，IG-H100®等產品），以授權方式提供虹膜識別核心演算法，支持合作伙伴生產虹膜識別系統。
Iridian的核心技術還包括圖像處理協議和數據標準PrivateID®，識別伺服器KnoWho®，KnoWho®開發工具及虹膜識別攝像頭等。
[編輯]中國虹膜識別技術的發展 中國在2000年以前在虹膜識別方面一直沒有自己的核心知識產權。
截止2013年，國內以形成北京為主虹膜研發生產聚集地，在多年研究的基礎上也均開發出了各自虹膜識別的核心演算法，成為了世界上少數幾家掌握了虹膜識別核心演算法的單位之一，通過在礦山苛刻的環境下使用，證明瞭中國的虹膜產品不管是在識別速度、設備穩定、解決礦工黑臉問題上，都遠勝國外虹膜產品。
作為中國首個開始虹膜識別機理研究的研究基地，中科院自動化所模式識別國家重點實驗室研究的具有自主知識產權的虹膜識別活體檢測技術不僅填補了中國活體虹膜識別技術在國際領域的空白，而且可以和世界主流的演算法相媲美。
2005年，實驗室的虹膜識別科研成果榮獲“國家科學技術發明二等獎”。
2006年9月，模式識別國家重點實驗室作為中國虹膜識別技術的權威，參加了由國際生物識別組織舉辦的生物識別技術測評（2006BiometricConsortiumConferenceand2006BiometricsTechnologyexperiment）,其虹膜識別演算法的速度和精度得到了國際同行的認可。
此外，模式識別國家重點實驗室的虹膜圖像資料庫已成為國際上最大規模的虹膜共用庫。
已有70個國家和地區中的2000多個研究機構申請使用，其中國外單位1500多個。
[編輯]虹膜識別技術的過程 虹膜識別就是通過對比虹膜圖像特征之間的相似性來確定人們的身份。
虹膜識別技術的過程一般來說包含如下四個步驟： 1、虹膜圖像獲取 使用特定的攝像器材對人的整個眼部進行拍攝，並將拍攝到的圖像傳輸給虹膜識別系統的圖像預處理軟體。
2、圖像預處理 對獲取到的虹膜圖像進行如下處理，使其滿足提取虹膜特征的需求。
虹膜定位：確定內圓、外圓和二次曲線在圖像中的位置。
其中，內圓為虹膜與瞳孔的邊界，外圓為虹膜與鞏膜的邊界，二次曲線為虹膜與上下眼皮的邊界。
虹膜圖像歸一化：將圖像中的虹膜大小，調整到識別系統設置的固定尺寸。
圖像增強：針對歸一化後的圖像，進行亮度、對比度和平滑度等處理，提高圖像中虹膜信息的識別率。
3、特征提取 採用特定的演算法從虹膜圖像中提取出虹膜識別所需的特征點，並對其進行編碼。
4、特征匹配 將特征提取得到的特征編碼與資料庫中
4. 虹膜掃描的基本原理為何？
您的虹膜資料可用於多種認證目的。
註冊虹膜之後，您可以設定裝置在以下功能使用虹膜辨識，例如：螢幕鎖、網站登入、認證三星帳號、安全資料夾 ...首頁/產品協助與支援/MobileDevices//skp.samsungcsportal.com虹膜掃描的基本原理為何？最後更新日期:2017年12月15日虹膜辨識功能利用您的虹膜特色（例如形狀或紋路）來強化您的裝置安全性。
您的虹膜資料可用於多種認證目的。
註冊虹膜之後，您可以設定裝置在以下功能使用虹膜辨識，例如：螢幕鎖、網站登入、認證三星帳號、安全資料夾鎖、SamsungPay （此功能的有無可能因地區或國家而異）＜虹膜註冊＞ 1.擷取虹膜影像（紅外光相機） 2.提取虹膜紋路並轉換為數位形式＜虹膜認證＞1.擷取虹膜供認證使用 2.提取虹膜紋路並轉換為數位形式 3.比對已註冊的虹膜並進行認證 相關問題GalaxyS7/S7edge如何安全地移除記憶卡？SMG3819如何清除隨機存取記憶體?操作:三星手機如何擷取螢幕截圖？有沒有註釋:(可選的)送出謝謝您的意見與回饋請回答所有問題。
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5. 虹膜辨識技術有新突破！NEC首度展示行進中的人眼虹膜偵測新
日本NEC今日（6日)首次公開展示正在開發一套全新人眼虹膜辨識系統雛型，不只可以定點式辨識，甚至行進間也能夠正確的辨別其身分，最遠還可以偵測到2公 ...移至主內容按讚加入iThome粉絲團文/余至浩|2019-11-06發表圖片來源: 攝影/余至浩【日本東京現場直擊】不像傳統的虹膜辨識，使用者得要離手機鏡頭或攝影機很近，而且要靜止不動，才能識別成功，現在虹膜辨識技術有了新突破。
日本NEC今日（6日)首次公開展示正在開發一套全新人眼虹膜辨識系統雛型，不只可以定點式辨識，甚至行進間也能夠正確辨別其身分，最遠還可以偵測2公尺距離的不同人眼。
今日也首度在NEC日本東京舉行的iEXPO2019年度大展上公開展示。
其實，虹膜辨識技術發展得很早，現今除了在不少企業門禁、安防有用，甚至在部分智慧手機上，也都有採用其技術用於手機解鎖等應用，但是過去幾年，虹膜辨識一直難以普及，最主要的技術挑戰，在於辨識距離受限，以及難以像人臉辨識能夠做到人員行進間的辨識，使得其發展上，似乎不如刷臉獲得更大的關注。
因為是以人眼虹膜外型輪廓及紋路，來做為身份識別的主要特徵，受到攝影機架設位置固定的限制，如果想要拍攝出清晰且高對比的人眼照，常常人就要配合檢測機器，越靠近攝影鏡頭越好，擷取到虹膜細節才完整，如此一來，辨識效果才會好，例如一些高階手機內建的虹膜辨識功能，就要求使用者不能離攝影鏡頭太遠，甚至用於手機解鎖時，裝置與臉部的距離須保持在數十公分以內，並得將雙眼視線對準螢幕顯示的圓圈中，才容易測成功。
NEC這次展示的新一代人眼虹膜辨識系統雛型，則是已經可以進一步做到行進間的虹膜辨識，而且依然維持一定程度的高辨識率，關鍵就在於打造了一套可供虹膜辨識用的人眼追蹤系統，可以根據行人距離遠近、頭部擺動，來自動縮放攝影機拍攝畫面，調整對焦位置在眼部重點區域，以放大想要對焦的主體，讓被拍攝到的人眼畫面可以更加清晰，即使人距離2公尺遠，直徑1公分的人眼虹膜，拍攝出來影像解析度仍可達到200萬畫素，足以用於虹膜辨識的比對使用。
在進行人眼虹膜偵測時，會先以攝影機偵測人臉，接著框出需要分析處理的主要識別區域（ROI），也就是眼睛位置，再將這個局部畫面拍下，輸入到其開發的虹膜辨識引擎，用於分析眼前這個人的虹膜特徵，來比對已註冊的虹膜，以確認其身份是否為同一人。
儘管，NEC並未揭露目前人員行進間的辨識準確度有多高，但從去年，NEC的虹膜辨識引擎在美國NIST（國家標準暨技術研究院）的虹膜識別基準評測項目（IREXIX）上，已可達到99.33％的辨識準確度。
現場解說人員表示，現階段，平均每秒會擷取一次人眼照片，再從這些不同角度拍攝出來的多張照片中，來挑出屬於辨識這個人用的左、右眼的虹膜照，用於虹膜特徵比對，而且即使臉上戴著眼鏡行走，也照樣可以辨識成功。
雖然可以辨識行走中不同人眼，但在進行虹膜辨識時，使用者的雙眼仍需直視前方的攝影鏡頭，辨識出來效果才會比較好。
之後NEC也要讓更小型設備或裝置也能使用這套辨識系統。
未來開發完成以後，NEC表示，除了可以運用在多人進出管制的場所，還可以用在一些人臉無法辨識的情況，比如開刀房的執刀醫生必須戴口罩時，就可透過虹膜驗證的方式來確認其身份。
或是以人眼搭配刷臉等多重身份驗證來強化安全的同時，也能夠讓使用者在很方便的前提下，來完成身分認證。
NEC現場也實際以人員走動方式來進行這項人臉虹膜新技術的展示，可以在行進間準確辨別其身分，但走路視線仍需看向前方的攝影鏡頭。
透過其開發一套可供虹膜辨識用的人眼追蹤系統，可以根據行人距離遠近、頭部擺動，來自動縮放攝影機拍攝畫面，調整對焦位置在眼部重點區域，以放大想要對焦的主體，讓被拍攝到的人眼畫面可以更加清晰，足以用於虹膜辨識的比對使用。
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日本NEC今日（6日)首次公開展示正在開發一套全新人眼虹膜辨識系統雛型，不只可以定點式辨識，甚至行進間也能夠正確辨別其身分，最遠還可以偵測2公尺距離的不同人眼。
今日也首度在NEC日本東京舉行的iEXPO2019年度大展上公開展示。
其實，虹膜辨識技術發展得很早，現今除了在不少企業門禁、安防有用，甚至在部分智慧手機上，也都有採用其技術用於手機解鎖等應用，但是過去幾年，虹膜辨識一直難以普及，最主要的技術挑戰，在於辨識距離受限，以及難以像人臉辨識能夠做到人員行進間的辨識，使得其發展上，似乎不如刷臉獲得更大的關注。
因為是以人眼虹膜外型輪廓及紋路，來做為身份識別的主要特徵，受到攝影機架設位置固定的限制，如果想要拍攝出清晰且高對比的人眼照，常常人就要配合檢測機器，越靠近攝影鏡頭越好，擷取到虹膜細節才完整，如此一來，辨識效果才會好，例如一些高階手機內建的虹膜辨識功能，就要求使用者不能離攝影鏡頭太遠，甚至用於手機解鎖時，裝置與臉部的距離須保持在數十公分以內，並得將雙眼視線對準螢幕顯示的圓圈中，才容易測成功。
NEC這次展示的新一代人眼虹膜辨識系統雛型，則是已經可以進一步做到行進間的虹膜辨識，而且依然維持一定程度的高辨識率，關鍵就在於打造了一套可供虹膜辨識用的人眼追蹤系統，可以根據行人距離遠近、頭部擺動，來自動縮放攝影機拍攝畫面，調整對焦位置在眼部重點區域，以放大想要對焦的主體，讓被拍攝到的人眼畫面可以更加清晰，即使人距離2公尺遠，直徑1公分的人眼虹膜，拍攝出來影像解析度仍可達到200萬畫素，足以用於虹膜辨識的比對使用。
在進行人眼虹膜偵測時，會先以攝影機偵測人臉，接著框出需要分析處理的主要識別區域（ROI），也就是眼睛位置，再將這個局部畫面拍下，輸入到其開發的虹膜辨識引擎，用於分析眼前這個人的虹膜特徵，來比對已註冊的虹膜，以確認其身份是否為同一人。
儘管，NEC並未揭露目前人員行進間的辨識準確度有多高，但從去年，NEC的虹膜辨識引擎在美國NIST（國家標準暨技術研究院）的虹膜識別基準評測項目（IREXIX）上，已可達到99.33％的辨識準確度。
現場解說人員表示，現階段，平均每秒會擷取一次人眼照片，再從這些不同角度拍攝出來的多張照片中，來挑出屬於辨識這個人用的左、右眼的虹膜照，用於虹膜特徵比對，而且即使臉上戴著眼鏡行走，也照樣可以辨識成功。
雖然可以辨識行走中不同人眼，但在進行虹膜辨識時，使用者的雙眼仍需直視前方的攝影鏡頭，辨識出來效果才會比較好。
之後NEC也要讓更小型設備或裝置也能使用這套辨識系統。
未來開發完成以後，NEC表示，除了可以運用在多人進出管制的場所，還可以用在一些人臉無法辨識的情況，比如開刀房的執刀醫生必須戴口罩時，就可透過虹膜驗證的方式來確認其身份。
或是以人眼搭配刷臉等多重身份驗證來強化安全的同時，也能夠讓使用者在很方便的前提下，來完成身分認證。
NEC現場也實際以人員走動方式來進行這項人臉虹膜新技術的展示，可以在行進間準確辨別其身分，但走路視線仍需看向前方的攝影鏡頭。
透過其開發一套可供虹膜辨識用的人眼追蹤系統，可以根據行人距離遠近、頭部擺動，來自動縮放攝影機拍攝畫面，調整對焦位置在眼部重點區域，以放大想要對焦的主體，讓被拍攝到的人眼畫面可以更加清晰，足以用於虹膜辨識的比對使用。
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