雖然拿人眼與光學儀器相比有點像拿人腦跟電腦比人眼當然複雜許多相機聚焦再怎麼快還是快不過人眼吧近期電子產品的解析度越來越高.批踢踢實業坊›看板ask-why關於我們聯絡資訊返回看板作者hornybeast(谷欠獸)看板ask-why標題[請益]人類眼睛的解析度時間ThuMar2817:21:112013雖然拿人眼與光學儀器相比有點像拿人腦跟電腦比人眼當然複雜許多相機聚焦再怎麼快還是快不過人眼吧近期電子產品的解析度越來越高漸漸超過肉眼的精密度不過我認為這是一個有趣的主題就是人的眼睛的解析到底有多細呢或許可以用一些類比的方式來探討一下我想對電腦熟悉的人對於dpi應該不陌生人的眼睛大概有多少dpi呢(宅知識：dotperinch每平方英吋塞滿幾個大小一樣的切割方點每個點是均勻分佈的顏色呈現目前主流是72dpi如果dpi數值過小那就是我們看到的模糊馬賽克印表機聲稱600dpi3600dpi...)數位相機則是幾百萬畫素再者除了解析度外顏色的呈現呢人類的眼睛細胞有分別接收光之三原色紅藍綠三色細胞（好像有分錐形細胞等...求考證）近期數位相機的夜拍效果已經非常好在於感光元件每單位面積可以捕捉更多的光子(關於感光元件的關鍵字ccd相關技術就不知道了...)雖然不同人之間或是不同種族不同地方的人們其五感因應環境風土有一定的特別發達的部份但是跟其他動物還是比不過老鷹據說可以看到一英里外的小兔子（詳細數據不清楚...）有些動物也有夜視能力昆蟲除了複眼視覺之外有許多可以看到紅外線紫外線的光譜區段可以快速對外界刺激改變產生反應其他動物雖然視覺不發達卻可以透過聲納裝置來描繪周遭立體世界進而判斷如何閃躲如何獵補食物不過當初相機發明的時候應該還是有參考眼睛的解剖研究如光圈快門的應用等...我猜的啦..--※發信站:批踢踢實業坊(ptt.cc)◆From:1.160.25.1→mpcb:光學元件包括人眼都受到基本物理限制解析度:sinθ=1.22λ/D03/2820:22→mpcb:也就是當距離d的物體時要距離s才分得出來sinθ=s/d03/2820:23→mpcb:兩式合併s=1.22λ/D*d代入人眼瞳孔約4mm可見光550nm03/2820:24→mpcb:在距離1m的地方兩點距離小於0.13mm是無法分辨出來的03/2820:25→mpcb:用dpi表示則是1inch/.13mm~200所以超過200dpi即可03/2820:28→mpcb:當距離大到10m(電影院)數位化電影的pixel距離也只要1.3mm03/2820:30→mpcb:顏色的話:http://goo.gl/v4cKt以太陽光為白光03/2820:32→mpcb:動態範圍約100:1(亮處)最高可到1000000:1這點人眼遠勝相機03/2820:33→mpcb:其他點我就不知道你在說什麼就不說了03/2820:35→mpcb:ps圖畫需要到600dpi以上是因為看的時候約30cm所以要更高03/2820:36→mpcb:更正一點上面的數字是用瞳徑5mm來算可接受範圍1.5-8mm03/2820:39推void:相機發明沒有參考到眼睛最早是針孔攝影03/2823:08→void:針孔+暗室是最早的相機這跟人眼的運作方式不太一樣03/2823:08→ciswww:wikipeida:視網膜可以先得到一些資料...03/2923:37→YAHO0:本版#1ADzL8u_03/3011:25推Grashof:人眼解析度並沒有太高，不過人眼會透過掃描的機制來彌補03/3012:10推eliec:跟相機對焦原理一樣的是章魚眼睛...04/0217:54

有关诸如人眼的帧频，分辨率或动态范围之类的问题以及它们与相机的比较问题始终存在 ... 危险的行驶方向时才真正注意到（这就是为什么侧面运动如此分散注意力的原因）。

摄影TagsAccount登录注册人眼可以看到多少个“MegaPixels”？28人体可以处理的东西显然很有限，例如每秒帧数。

我的问题是，在人眼无法再将其与生活区分开之前，需要多少MegaPixels？奖励包括其他物种的答案。

resolution megapixels human-vision-system —幽灵般source5您认为很明显的“极限”甚至远非显而易见。

首先，我们的眼睛和大脑每秒没有帧。

其次，我们最终用我们的大脑而不是眼睛看到了问题，这使问题变得更加复杂。

—whatsisname2013年1有时您必须提供与已知可量化来源的类比，才能完全理解该问题。

—Spechal1@whatsisname我们用大脑看吗？毫无疑问，这归结为OP想要知道他是否将镜片砍入了眼睛并注视着计算机，他可以获得的信息上限是多少。

—詹姆斯1有一些人脑的怪癖使这个问题变得棘手，例如假色和东西。

—詹姆斯1眼睛的哪一部分？整个视网膜的感光器密度不同。

—Caleb2014年Answers:28有关诸如人眼的帧频，分辨率或动态范围之类的问题以及它们与相机的比较问题始终存在相同的问题：您看到的“图片”不是“单次曝光”，而是眼睛在不断地移动和调整。

发球区域中处理视觉的部分确实非常好（而且很大），它不断地结合了从眼睛中获取的“框架”并填补了空白。

基本上，您用眼睛看到的每个图像都是固定了内容感知填充的HDR全景图（就像使用相机一样，当您进入HDR全景图时，可以将其设置为任意高分辨率和DR）而且，眼睛/大脑实际上仅在您所关注的场景部分上起作用，对于您现在正在考虑的世界的一小部分，您可以获得惊人的高分辨率-对于其余场景，您实际上并没有完全“看到”它，只有在遇到任何危险的行驶方向时才真正注意到（这就是为什么侧面运动如此分散注意力的原因）。

—尼尔source这基本上就是为什么我们“看到”的分辨率比眼睛的物理特性能够使我们真正定位的分辨率高得多的原因。

最清晰的部分也恰好在我们视场的中心，靠近边缘的分辨率会迅速下降。

—艾米尔（Emiel）2@Emiel-不完全的中心-周围的正中心，在完全相同的中心，我们有一个便利的盲点—尼尔3中央凹和盲点都不在光轴上，而是中央凹比盲点更近。

—锥杀手需要注意的另一件事：眼睛是相当松动的东西，如果您看一下以慢速运动的眼睛，您会发现它在周围抖动。

使用该抖动，我们的大脑会内插图像，以提高看到的分辨率。

—SinisterMJ2013年13如果您像看摄像机一样看人眼的规格，您会发现它的规格很低。

就像素而言，分辨率非常低-仅有几百万像素-大多数像素都集中在中央的一个很小区域。

几乎没有能力在框架中心的小区域之外区分精细的细节。

可怕的极端色差，球差和噪点。

最小和最大聚焦距离会随着时间而变差，许多型号在出厂时就有缺陷。

但是，这些都不重要的原因在于，将眼睛像照相机一样进行测量是没有意义的：我们看到的图像是由我们的大脑创建的，它可以将连续无数的图像完美无缺地缝合在一起，并对它们进行处理。

眼睛在我们的视觉中心只有一个很小的区域，可以真正辨别细节，而大脑具有一种使眼睛旋转的运动机制，以便一个接一个地快速获取数百个图像样本，然后将其组装成一张大图（具有三个尺寸和运动！）。

您将需要数百个百万像素的分辨率和几乎无瑕的镜头来复制大脑组装的合成图像，即使孤立的眼睛远不能胜任任何这种良好的功能。

—胸腺source您从哪里获得<1MP？—詹姆斯只是一个猜测-我主要是为了说明一个观点，我们的眼睛除了在视觉中心的微小区域外，根本看不到太多细节。

—thomasrutter2我们的眼睛的视锥大约为6-7百万，因此这将是绝对最大的分辨率。

由于外围区域相当稀疏（请参阅hyperphysics.phy-astr.gsu.edu/hbase/vision/rodcone.html），我认为一个很好的猜测是大约600万个圆锥体->百万像素。

相机传感器上的像素被拜耳滤镜遮盖，就像我们的眼睛的视锥细胞只接受某些颜色一样。

我觉得<1M太少了。

—Siniste

1人眼究竟多清楚谁也不知道 人眼到底是多少像素的，从数码相机出现的那一天起，就有无数人提这个问题，谁让数码相机把视觉效果以Pixel像素这样一个 ...【科普】人眼到底等于多少像素xosg2017-09-0912:44:0785921收藏7分类专栏：技术无关文章标签：像素眼睛科普技术无关专栏收录该内容43篇文章0订阅订阅专栏1人眼究竟多清楚谁也不知道    人眼到底是多少像素的，从数码相机出现的那一天起，就有无数人提这个问题，谁让数码相机把视觉效果以Pixel像素这样一个简单的数字表现出来了呢。

之后就有不少人纷纷拿出了自己的算法，得出的结论少的有500万，多的有100亿，当然还有一个5.76亿这么一个看起来超级标准的数字。

不过今天笔者也想来和大家讨论一下，到底人眼有多少像素。

人眼究竟多清楚 谁也不知道    其实像素并不是一个足够客观的数字，因为像素本身有一个很大的局限性，那就是每个像素的尺寸是一样的，而且像素对应出来的分辨率是均匀的。

简单来说，像素这种东西只适合显示器（类显示设备）的平面产品，用来描绘人眼这种高、精、尖的“设备”实在是太过于简单粗暴了。

人眼的结构非常非常的复杂 所以我们很难以传统相机的标准来考量    当然像素依旧是可以说明问题的，最起码他可以描绘一个很理论的人，换句话说就是这样的一个前提条件：眼睛无论什么角度什么位置看什么东西都是一样清晰的。

好吧，这样的人铁定是不存在的，但是按照人类的观察习惯来讲，我们可以确定一个事情，如果我们真的用这么高像素的相机拍出来的照片，我们用尽所有力气也是看不到颗粒的。

    好了废话说了这么多，下面马上进入我们的论（che）证（dan）环节，让我们一起看看人眼究竟能相当于多少像素的数码相机。

产品：D810(单机) 尼康 数码相机2理论文献多又多我们来看看理论文献多又多 我们来看看    既然这是一篇出发点还是希望是严谨的文章，我们肯定首先要做的事情是来寻找一下目前已有的资料进行考证，关于人眼生理结构的资料可以说非常完善了，这里边笔者大概给大家提供以下几个点出来：    No.1 人眼能够分辨率的最小细节折合0.59角分    No.2 人眼拥有大概650万个视锥细胞    No.3 人眼用欧大概1.2亿个视杆细胞    No.4 人眼的事业大概为向外95° 向内60° 向上60° 向下75°    No.5 人眼只能够清晰的分辨出中央10°范围的物体    No.6 人眼的分辨率越往外越低    No.7 人眼看到低于24帧的物体时会有明显的卡顿感    No.8 人眼最高大约可以分辨到75帧的高速度物体    如此繁杂的结论是不是让你开始头疼了，在这里笔者特别感谢维基百科、百度百科、知乎、果壳网、科学松鼠会的大大们，没有你们笔者可整理不出来如此多头疼的东西，那么拥有这些数据我们应该如何计算分辨率呢？其实可以说简单的不能再简单了，就来看看笔者首先按照一个比较流行的范儿给大家来一套：5.76像素的由来 是不是太过于简单了    看看，5.76亿就这么算出来了，是不是超级简单？实际上这也是5.76亿这个数字的出处，其实他只用了2个数据，那就是第1个（人眼最小分辨率角度为0.59角分，约等于0.6角分，也就是0.3角分1个像素）和第4个（折算为人眼的视角为124°，约等于120°），只要你学过角度的换算，5.76亿这样的数字显然是很容易得出来的。

    不过现在的你是不是觉得5.76亿这个数字太不靠谱了？最起码笔者给出的那么多条件，就用了俩，未免太简单了。

所以说笔者就要紧接着把剩余的条件全部用上来，看看我们继续走下去能够得到什么样子的答案。

产品：D810(单机) 尼康 数码相机3像素到底怎么算其实很矛盾像素到底怎么算 其实很矛盾    要明确像素怎么算，我们首先要明确“人眼只能够清晰的分辨出中央10°范围的物体”以及“人眼的分辨率越往外越低”这2句话，简单来讲就是作为人类的我们，只有瞪哪里，哪里看起来才是清楚的，我们不瞪的地方基本都是模糊看不清楚的，当然这种话说起来简单，实际看起来是个什么效果呢？自然请大家看图为快。

这4张图按照顺序看下来就是人脑一个正常的处理效果 也是我们为什么看东西不会不清楚的原因    以上的4张图相信基本给大家解释清了人眼的分辨率结构，他的情况非常类似于我们测试镜头时常说的一句话：“相场不够平坦，边缘画质下降较多”，所以说直接按照人眼角度分辨极限以及视角来判断人眼分辨率（也就是5.76亿的算法）其实是非常不合理的。

我们经常会发现斜眼看东西没有正眼看得清楚 

以下我們便從構造與功能來看鷹眼與人眼剖析有何相似及相異之處。

... 還演化出第二個黃斑部，一個位於正中央，一個位於外側，更能提昇影像解析力。

站內文章搜尋相關網站回上一層首頁>醫師文章人眼vs鷹眼執筆/書田眼科診所主任吳仁斌在雷射近視手術（LASIK及PRK）的領域中，不論國內外，均可見到手術後視力宛如”鷹眼”比喻的醫療訊息。

這些大型食肉類的猛禽（如老鷹、鷲、鵰）的確有著目前地球物種中，最銳利而靈敏的視力。

它們的視力可超過人類的4到8倍而且具備良好的立體感，能從數百公尺外看見地上奔跑的小老鼠，再由空中俯衝而下，精準地將它獵捕。

有些鳥類更能潛水捕魚，由空中急衝入水用嘴啄咬住小魚後再竄出水面，它的視力更能適應光線進出水面所產生折射的干擾。

這樣強大的視力當然是經過千百萬年的世代演化才有的結果。

以下我們便從構造與功能來看鷹眼與人眼剖析有何相似及相異之處。

構造上眼球最常被比喻為一部”活相機”，眼球前面透明的角膜與水晶體就像相機鏡頭，可以調焦，可以允許光線穿透折射再聚焦於後面視網膜上的感光細胞形成影像（就像底片），經視神經傳送到大腦內的視覺中樞作綜合判讀後，才能看清世界。

從外觀來看，人眼的眼軸長約23mm，鷹眼的眼軸長約35mm，這代表著老鷹的眼球比人類的眼球大很多，同樣遠距的物體可在鷹眼的視網膜呈現較大的影像，所以看得更清楚，就像專業大相機的照片畫質比一般小相機好。

老鷹雙眼跟人眼一樣，也是位於臉前而非像魚一樣位於兩側，所以左右眼的視野會有部份重疊，經大腦判斷後可產生良好的立體感，在捕捉獵物時的定位上扮演重要角色。

鷹眼的角膜比人眼更加清澈透明，纖維排列緊密，光線照射幾乎不產生散射。

而且它的瞳孔在強光下不收縮，也不會增加球面像差，這樣不但能收集更多光線也不會影響影像品質。

在對焦方面，老鷹有一套精準的自動對焦系統，稱為調視機轉。

這主要依靠眼球內的睫狀肌圍繞於水晶體周圍，藉由睫狀肌收縮或放鬆可以迅速改變水晶體的曲度來調整看近或看遠，這點與人眼的構造類似。

能夠潛水的鳥類，其水晶體更像球狀，能作更大幅度的調視作用，以適應由空氣中進入水中時因為光線折射造成的改變。

人類的老花眼便是因為隨著年紀漸增水晶體逐漸失去彈性，無法作大幅度的調視而對近距離工作視力模糊。

老鷹若活得夠久，想必也該有類似的困擾。

在感光方面，視網膜正中央有個感光細胞聚集最多且較為凹陷的區域，稱為黃斑部，是決定視力好壞的主要構造。

此處若是受損，視力可由1.0退步到只剩0.1或更差。

老鷹的黃斑部比人眼更凹陷可讓其中的感光細胞減少受到周圍雜亂光線的干擾，其視網膜外圍的鞏膜是黑色，不同於人眼鞏膜是白色，也可減少入射光線再次散射，可得到更好的影像品質。

此外，鷹眼的視野更寬廣，所以視網膜還演化出第二個黃斑部，一個位於正中央，一個位於外側，更能提昇影像解析力。

鷹眼內部有一項人眼沒有的獨特構造叫做pecten它像塊薄膜佔據在玻璃體內，由視網膜延伸到前面的水晶體。

它有兩項功能，一是提供養分和氧氣，如此可減少視網膜上的血管分佈，也減少了光線在視網膜上的散射。

二是相當於眼內的遮陽板或帽簷，可保護黃斑部，避免陽光直射造成傷害。

因此，雷射近視手術雖然隨著儀器及技術的進步，能達到更好的術後視力，更低的手術風險時，人眼與鷹眼終究仍有許多不同的構造與功能。

這是雙方各自適應環境，經過千百萬年演化而來的結果。

幸好我們有望遠鏡可以看月球表面，有顯微鏡可以看身上細胞，拓展了老鷹達不到的視野。

最後更新日期:2010/1/1上午12:00:00眼科網路掛號-預約看診--依照醫療機構網際網路資訊管理辦法，醫療機構之網路資訊內容，禁止任何網際網路服務業者轉錄其網路資訊內容供人點閱。

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由于人眼的分辨能力是由视网膜上感觉接收器的间距决定的，因此存在一个观察角度，在这个角度下，眼睛恰好能分辨两条线。

经测量，这个最小观察角度大约是1.5分。

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经测量，这个最小观察角度大约是1.5分。

对于图像可以换算一下，即假如黑/白线条结构的间隔大约为0.175毫米，而黑线（及其所携带的白色间隔）间距为0.35毫米（黑白线条宽度相等），则在正常的观察条件下可以被眼睛识别，更精细的结构则不再能辨别。

观看物体时，能清晰看清视场区域对应的分辨率为2169X1213。

再算上上下左右比较模糊的区域，最后的分辨率在6000X4000。

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