靜脈辨識缺點延伸文章資訊，搜尋引擎最佳文章推薦
1. 手掌靜脈辨識系統特色
1.不易被偽造，相較於指紋辨識，手掌靜脈辨識不易偽造且不受外在環境影響其辨識率。
而且只有活體才能辨識，指紋辨識有許多容易偽造、容易受環境影響等缺點。
相較於指靜脈 ...Skiptocontent手掌靜脈辨識系統特色目前指紋辨識應用最廣泛，舉凡電腦安全認證、門禁系統都用上手指按一按，而虹膜辨識系統因為價格較高，主要都是使用於門禁系統，由富士通開發的非觸碰型手掌靜脈認證裝置，這種利用手掌內部靜脈血管陳列方式來識別的系統，企圖攻門禁、金融、安全認證裝置市場，不過設備價格較高，這是有待解決的問題。
一般手掌靜脈辨識所具備的優點如下1.不易被偽造，相較於指紋辨識，手掌靜脈辨識不易偽造且不受外在環境影響其辨識率。
而且只有活體才能辨識，指紋辨識有許多容易偽造、容易受環境影響等缺點。
相較於指靜脈辨識，手掌靜脈辨識的範圍更大，準確率也比較高，相對的，安全性比指靜脈辨識更高。
2.高辨識率，指紋辨識有許多環境因子會影響到辨識率，例如有人天生沒有指紋，指紋因為外傷改變了無法辨識，帶著手套無法辨識，手指髒掉了無法辨識、感應器經常被觸碰會降低壽命等等，必須接觸感應器有衛生上的問題等等。
手掌靜脈辨識就沒有這些問題。
根據統計，每一千萬人中只有八個人手掌靜脈分布圖會是相似的，他的精確性高達百分之九十九點九。
表示被偽造的機率很低。
錯誤拒絕率是萬分之一、代表辨識力極高。
3.容易被使用者接受，不需直接接觸感應器，既衛生又安全，容易被大眾接受，舉例來說，在傳染病流行的時間內，這種非接觸性的感應方式是最安全的，甚至在醫院的開刀房，醫生都可以戴著外科手套通過感應進行身分認證。
SonyEricssonW880iWalkman手機葡萄酒知多少RelatedPosts3C資訊,電腦資訊消費性雲端服務筆記型電腦,筆記型電腦廣告,電腦廣告,電腦資訊到底要選NB還是PC3C資訊,數位相框,電子產品,電腦資訊數位相框UFOTOUF735
而且只有活體才能辨識，指紋辨識有許多容易偽造、容易受環境影響等缺點。
相較於指靜脈 ...Skiptocontent手掌靜脈辨識系統特色目前指紋辨識應用最廣泛，舉凡電腦安全認證、門禁系統都用上手指按一按，而虹膜辨識系統因為價格較高，主要都是使用於門禁系統，由富士通開發的非觸碰型手掌靜脈認證裝置，這種利用手掌內部靜脈血管陳列方式來識別的系統，企圖攻門禁、金融、安全認證裝置市場，不過設備價格較高，這是有待解決的問題。
一般手掌靜脈辨識所具備的優點如下1.不易被偽造，相較於指紋辨識，手掌靜脈辨識不易偽造且不受外在環境影響其辨識率。
而且只有活體才能辨識，指紋辨識有許多容易偽造、容易受環境影響等缺點。
相較於指靜脈辨識，手掌靜脈辨識的範圍更大，準確率也比較高，相對的，安全性比指靜脈辨識更高。
2.高辨識率，指紋辨識有許多環境因子會影響到辨識率，例如有人天生沒有指紋，指紋因為外傷改變了無法辨識，帶著手套無法辨識，手指髒掉了無法辨識、感應器經常被觸碰會降低壽命等等，必須接觸感應器有衛生上的問題等等。
手掌靜脈辨識就沒有這些問題。
根據統計，每一千萬人中只有八個人手掌靜脈分布圖會是相似的，他的精確性高達百分之九十九點九。
表示被偽造的機率很低。
錯誤拒絕率是萬分之一、代表辨識力極高。
3.容易被使用者接受，不需直接接觸感應器，既衛生又安全，容易被大眾接受，舉例來說，在傳染病流行的時間內，這種非接觸性的感應方式是最安全的，甚至在醫院的開刀房，醫生都可以戴著外科手套通過感應進行身分認證。
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2. 難以偽造的辨識認證－手掌與手指靜脈特徵辨識
目前在此領域中，又以腦波、指紋辨識、人臉辨識、虹膜辨識及靜脈辨識等應用及研究最為廣泛。
各種生物特徵有其優缺點，圖一指出各種辨識偽造難易的程度。
Search/搜尋分類選單-文章分類-封面故事NewsFocus專訪專欄科技報導評論精選文章與其他活動訊息封面故事2018年579期－生物辨識（3月號）文章專區2018-03-01難以偽造的辨識認證－手掌與手指靜脈特徵辨識579期Author作者洪西進／臺灣科技大學的講座教授。
發表了200多篇論文和獲得許多獎項，如93年國科會傑出研究獎。
研究興趣包括生物辨識和深度學習。
靜脈特徵辨識辨識系統生物辨識到底是什麼？最近iPhoneX採用臉型解鎖，大家才恍然大悟原來可以利用人臉做身份認證，而且是那麼方便！其實近年來，社會上的竊盜事件頻傳，以最接近我們生活的交通工具來說，傳統的汽、機車所使用的保護機制都是鑰匙。
而使用這種保護機制容易遭到有心人士在短時間內破解，就算駕駛者加上再多鎖，頂多只能多拖延幾分鐘，此機制僅能達到嚇阻的作用，卻無法完全抵禦破解。
當然這種情況不單只發生在汽、機車等交通工具上，居家的門禁、電腦、手機也是有相同的問題。
為了增強安全性，人們也積極的針對這個弱點進行研究和強化，各種身份認證系統乃應運而生。
以近期的研究來說，針對擁有唯一且獨特的生物特徵辨識系統成為電腦科學中熱門的研究領域之一，生物特徵在實作上很難模仿及偽造，因此提供了更加優良的安全性。
生物特徵辨識具備免攜帶、不會遺失損毀、不易仿造、獨一性等特點，透過非侵入的方式擷取特徵，以使用者角度而言，較不會產生排斥感。
另外，藉由不同的生物特徵技術的結合，身分認證系統的設計將更多樣化。
生物特徵種類和產值生物特徵辨識，是指利用人體的生理或行為特徵來進行身分辨識的方法。
目前在此領域中，又以腦波、指紋辨識、人臉辨識、虹膜辨識及靜脈辨識等應用及研究最為廣泛。
各種生物特徵有其優缺點，圖一指出各種辨識偽造難易的程度。
比方說，對於靜脈辨識而言，幾乎是不可能被偽造的，它是利用紅外線照射手掌或手指所呈現出來的靜脈血管生物特徵來進行辨識，目前有掌靜脈、指靜脈、手背靜脈及手腕等部分，不過還是以掌靜脈和指靜脈為主流。
由於指靜脈的面積小，所能擷取的特徵點也少，所以如何在較少特徵點的條件下，進行正確的辨識，就是指靜脈辨識的一大挑戰。
在人臉辨識的部分，雖然他可能被偽造，但由於其辨識過程有著非接觸性且取像較容易，因此可應用的範圍較廣泛，大眾也較容易接受。
但是在自然的環境下，人臉影像極易受到內在（表情、角度）及外在（光源）等因素的影響，尤其在低分辨率的人臉情況下，如何取得穩定的人臉特徵去進行辨識一直是極具挑戰性的問題。
有iPhoneX手機的人就會感受到FaceID並不是永遠都是正常運作的！各種生物特徵辨識的研究比率如圖二。
根據Tractica公司所發表的報告顯示，全球生物辨識科技的產值將從2016年的24億美元成長至2025年的151億美元，如圖三。
全世界生產生物辨識系統的主要公司如圖四，沒有一家是臺灣的。
圖一上來看，靜脈是最難複製和被盜取的。
人體組織如皮膚、肌肉、骨骼與血液對於不同波長之光源的吸收程度不同，故可透過不同波長的光源來擷取所需之人體組織影像，其中，紅外光線不會被人體肌肉組織給吸收，卻會被血紅蛋白給吸收，故透過紅外線照射手指或手掌，光線方能穿透手掌並在血管中被吸收，以致最後成像出手掌靜脈的分布。
經實驗證明，使用波長700~1100nm的近紅外光源（nearinfraredlight）照射，能夠成像出清楚的靜脈影像。
穩定且難以偽造在生物辨識系統中，靜脈辨識最適合用於身分辨識系統，其擁有擷取影像簡單，且不易因外部因素而影響其生物特徵之擷取。
人類的靜脈不易發生巨大的變化，故該穩定的生物特徵能夠大幅減少辨識過程中的誤差。
……【更多內容請閱讀科學月刊第579期】回列表頁加入收藏列印相關推薦新訂一年方案：《科學月刊》一年12期請勿輸入單本雜...售價$2580新訂兩年方案：《科學月刊》二年24期請勿輸入單本雜...售價$4900TOP本站使用第三方服務進行分析，以確保使用者獲得更好的體驗。
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各種生物特徵有其優缺點，圖一指出各種辨識偽造難易的程度。
Search/搜尋分類選單-文章分類-封面故事NewsFocus專訪專欄科技報導評論精選文章與其他活動訊息封面故事2018年579期－生物辨識（3月號）文章專區2018-03-01難以偽造的辨識認證－手掌與手指靜脈特徵辨識579期Author作者洪西進／臺灣科技大學的講座教授。
發表了200多篇論文和獲得許多獎項，如93年國科會傑出研究獎。
研究興趣包括生物辨識和深度學習。
靜脈特徵辨識辨識系統生物辨識到底是什麼？最近iPhoneX採用臉型解鎖，大家才恍然大悟原來可以利用人臉做身份認證，而且是那麼方便！其實近年來，社會上的竊盜事件頻傳，以最接近我們生活的交通工具來說，傳統的汽、機車所使用的保護機制都是鑰匙。
而使用這種保護機制容易遭到有心人士在短時間內破解，就算駕駛者加上再多鎖，頂多只能多拖延幾分鐘，此機制僅能達到嚇阻的作用，卻無法完全抵禦破解。
當然這種情況不單只發生在汽、機車等交通工具上，居家的門禁、電腦、手機也是有相同的問題。
為了增強安全性，人們也積極的針對這個弱點進行研究和強化，各種身份認證系統乃應運而生。
以近期的研究來說，針對擁有唯一且獨特的生物特徵辨識系統成為電腦科學中熱門的研究領域之一，生物特徵在實作上很難模仿及偽造，因此提供了更加優良的安全性。
生物特徵辨識具備免攜帶、不會遺失損毀、不易仿造、獨一性等特點，透過非侵入的方式擷取特徵，以使用者角度而言，較不會產生排斥感。
另外，藉由不同的生物特徵技術的結合，身分認證系統的設計將更多樣化。
生物特徵種類和產值生物特徵辨識，是指利用人體的生理或行為特徵來進行身分辨識的方法。
目前在此領域中，又以腦波、指紋辨識、人臉辨識、虹膜辨識及靜脈辨識等應用及研究最為廣泛。
各種生物特徵有其優缺點，圖一指出各種辨識偽造難易的程度。
比方說，對於靜脈辨識而言，幾乎是不可能被偽造的，它是利用紅外線照射手掌或手指所呈現出來的靜脈血管生物特徵來進行辨識，目前有掌靜脈、指靜脈、手背靜脈及手腕等部分，不過還是以掌靜脈和指靜脈為主流。
由於指靜脈的面積小，所能擷取的特徵點也少，所以如何在較少特徵點的條件下，進行正確的辨識，就是指靜脈辨識的一大挑戰。
在人臉辨識的部分，雖然他可能被偽造，但由於其辨識過程有著非接觸性且取像較容易，因此可應用的範圍較廣泛，大眾也較容易接受。
但是在自然的環境下，人臉影像極易受到內在（表情、角度）及外在（光源）等因素的影響，尤其在低分辨率的人臉情況下，如何取得穩定的人臉特徵去進行辨識一直是極具挑戰性的問題。
有iPhoneX手機的人就會感受到FaceID並不是永遠都是正常運作的！各種生物特徵辨識的研究比率如圖二。
根據Tractica公司所發表的報告顯示，全球生物辨識科技的產值將從2016年的24億美元成長至2025年的151億美元，如圖三。
全世界生產生物辨識系統的主要公司如圖四，沒有一家是臺灣的。
圖一上來看，靜脈是最難複製和被盜取的。
人體組織如皮膚、肌肉、骨骼與血液對於不同波長之光源的吸收程度不同，故可透過不同波長的光源來擷取所需之人體組織影像，其中，紅外光線不會被人體肌肉組織給吸收，卻會被血紅蛋白給吸收，故透過紅外線照射手指或手掌，光線方能穿透手掌並在血管中被吸收，以致最後成像出手掌靜脈的分布。
經實驗證明，使用波長700~1100nm的近紅外光源（nearinfraredlight）照射，能夠成像出清楚的靜脈影像。
穩定且難以偽造在生物辨識系統中，靜脈辨識最適合用於身分辨識系統，其擁有擷取影像簡單，且不易因外部因素而影響其生物特徵之擷取。
人類的靜脈不易發生巨大的變化，故該穩定的生物特徵能夠大幅減少辨識過程中的誤差。
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3. 手掌靜脈辨識系統
Skiptomaincontent解決方案基礎解決方案產業解決方案系統解決方案掌靜脈辦識系統智能社會解決方案ITPolicyN@vi高可用性/災難復原解決方案主機容錯解決方案—everRun防疫解決方案存檔內容注意：這是一個存檔頁面，其內容可能已過時。
手掌靜脈辨識系統富士通劃時代新技術---手掌靜脈辨識系統為何生物辨識即將成為趨勢?門禁系統如電磁感應卡、密碼鎖等因為有容易被破解、竊取、仿造等缺點，所以促成人體辨識防護系統的產生。
如眼睛虹膜、指紋辨識、以及最新的靜脈辨識技術。
但是眼睛虹膜、指紋等這些人體辨識卻容易被仿冒且取得，而手掌靜脈辨識卻是獨一無二。
富士通手掌靜脈辨識是一種高安全的生物辨識技術。
此項創新的技術是在極度精密安全的系統下進行辨識。
它的運用原理是使用近紅外線感應器取得手掌靜脈的分佈圖，儲存樣板，進而在電腦中建立每一個人獨特的手掌靜脈資料庫。
透過電腦登錄每個人的手掌靜脈資料，可以從電腦裡面做刪除與管理。
(非接觸性感應器掃描手掌靜脈影像)取得靜脈近紅外線影像手掌靜脈儲存樣板例如員工離職，可以立即從電腦裡面刪除該名員工資料，就可以防範離職員工進入公司從事犯罪行為。
對於門禁管理非常具有高度的安全性。
在其他需要身份辨識的場所例如健身房、俱樂部、三溫暖等需要會員卡管制進出的地方，對於會員來說，不需要隨身攜帶會員卡很方便，對於管制單位來說，會員卡不會被冒用，而且可以做到將近100%的精密辨識。
醫院的開刀房，因為不需要碰觸感應器，開刀房的門禁可以透過電腦管理，所以可以減少醫生走錯開刀房的情況。
國外的實例是病人的病歷資料中已經有手掌靜脈的資料記錄，如果發生意外等送入醫院急救的情況發生時，在無法辨識病人的身分時，可以透過手掌靜脈的資料來查出該病人的身分，如果透過醫院彼此之間的電腦連線，可以在極短的時間內辨識病人身分直接取得歷史病歷，減少瑣碎的檢查以在第一時間搶救。
手掌靜脈辨識系統特色:不易偽造相較於指紋辨識，手掌靜脈辨識不易偽造且不受外在環境影響到辨識率。
而且只有活體才能辨識，指紋辨識有許多容易偽造、容易受環境影響等等缺點。
相較於指靜脈辨識，手掌靜脈辨識的範圍更大，準確率也比較高，相對的，安全性比指靜脈辨識更高。
手掌靜脈辨識的錯誤接受率低於0.00008%，錯誤拒絕率為0.01%。
提供使用者高度的保障與準確辨識率。
高辨識率指紋辨識有許多環境因子會影響到辨識率，例如有人天生沒有指紋，指紋因為外傷改變了無法辨識，帶著手套無法辨識，手指髒掉了無法辨識、感應器經常被觸碰會降低壽命等等，必須接觸感應器有衛生上的問題等等。
手掌靜脈辨識就沒有這些問題。
根據統計，每一千萬人中只有八個人手掌靜脈分布圖會是相似的，他的精確性高達百分之九十九點九。
手掌靜脈的錯誤接受率為千萬分之八、表示被偽造的機率很低。
錯誤拒絕率是萬分之一、代表辨識力極高。
容易被使用者接受不需直接接觸感應器，既衛生又安全，容易被大眾接受，舉例來說，在傳染病流行的時間內，這種非接觸性的感應方式是最安全的，甚至在醫院的開刀房，醫生都可以戴著外科手套通過感應進行身分認證。
手掌靜脈辨識全球應用範例:銀行-----東京銀行ATM以及櫃檯的身分認證、保管箱、電腦登入大學-----日本千葉工業大學個人資料查詢如成績單等、上課紀錄偵測、門禁管理、圖書借閱醫院-----東京大學醫院資訊室的門禁管制公寓大廈----Meiwa房地產公司大門門禁管制圖書館----Naka市立圖書館無卡進出管制手掌靜脈辨識優於指紋辨識及虹膜辨識手掌靜脈指紋虹膜身體內部身體表面身體表面不易偽造容易偽造容易偽造 日本偽造專家皆成功偽造過 磨損、乾濕瞳孔大小心理排斥低高碰觸代表不衛生中眼睛是脆弱的調整位置彈性操作彈性操作眼睛高度是固定的不易操作FRR(FalseRejectionRate)(錯誤拒絕率)0.01%(含再試一次)0.1%0.01%FAR(FalseAcceptanceRate)(錯誤接受率)低於0.00008%0.001%0.0001%適用率高低中等各種靜脈辨識比較 手掌靜脈手背靜脈指靜脈血管數多少少血管大小寬寬窄氣溫影響小大大毛髮影響小大小膚色影響小大小手掌靜脈辨識系統自從於2004年7月在日本推出之後，便成為許多日本主要的財務組織、學校、實驗室、政府機關以及私人企業所引用，至今已經超過10000個使用單位。
其中6000家是屬於
手掌靜脈辨識系統富士通劃時代新技術---手掌靜脈辨識系統為何生物辨識即將成為趨勢?門禁系統如電磁感應卡、密碼鎖等因為有容易被破解、竊取、仿造等缺點，所以促成人體辨識防護系統的產生。
如眼睛虹膜、指紋辨識、以及最新的靜脈辨識技術。
但是眼睛虹膜、指紋等這些人體辨識卻容易被仿冒且取得，而手掌靜脈辨識卻是獨一無二。
富士通手掌靜脈辨識是一種高安全的生物辨識技術。
此項創新的技術是在極度精密安全的系統下進行辨識。
它的運用原理是使用近紅外線感應器取得手掌靜脈的分佈圖，儲存樣板，進而在電腦中建立每一個人獨特的手掌靜脈資料庫。
透過電腦登錄每個人的手掌靜脈資料，可以從電腦裡面做刪除與管理。
(非接觸性感應器掃描手掌靜脈影像)取得靜脈近紅外線影像手掌靜脈儲存樣板例如員工離職，可以立即從電腦裡面刪除該名員工資料，就可以防範離職員工進入公司從事犯罪行為。
對於門禁管理非常具有高度的安全性。
在其他需要身份辨識的場所例如健身房、俱樂部、三溫暖等需要會員卡管制進出的地方，對於會員來說，不需要隨身攜帶會員卡很方便，對於管制單位來說，會員卡不會被冒用，而且可以做到將近100%的精密辨識。
醫院的開刀房，因為不需要碰觸感應器，開刀房的門禁可以透過電腦管理，所以可以減少醫生走錯開刀房的情況。
國外的實例是病人的病歷資料中已經有手掌靜脈的資料記錄，如果發生意外等送入醫院急救的情況發生時，在無法辨識病人的身分時，可以透過手掌靜脈的資料來查出該病人的身分，如果透過醫院彼此之間的電腦連線，可以在極短的時間內辨識病人身分直接取得歷史病歷，減少瑣碎的檢查以在第一時間搶救。
手掌靜脈辨識系統特色:不易偽造相較於指紋辨識，手掌靜脈辨識不易偽造且不受外在環境影響到辨識率。
而且只有活體才能辨識，指紋辨識有許多容易偽造、容易受環境影響等等缺點。
相較於指靜脈辨識，手掌靜脈辨識的範圍更大，準確率也比較高，相對的，安全性比指靜脈辨識更高。
手掌靜脈辨識的錯誤接受率低於0.00008%，錯誤拒絕率為0.01%。
提供使用者高度的保障與準確辨識率。
高辨識率指紋辨識有許多環境因子會影響到辨識率，例如有人天生沒有指紋，指紋因為外傷改變了無法辨識，帶著手套無法辨識，手指髒掉了無法辨識、感應器經常被觸碰會降低壽命等等，必須接觸感應器有衛生上的問題等等。
手掌靜脈辨識就沒有這些問題。
根據統計，每一千萬人中只有八個人手掌靜脈分布圖會是相似的，他的精確性高達百分之九十九點九。
手掌靜脈的錯誤接受率為千萬分之八、表示被偽造的機率很低。
錯誤拒絕率是萬分之一、代表辨識力極高。
容易被使用者接受不需直接接觸感應器，既衛生又安全，容易被大眾接受，舉例來說，在傳染病流行的時間內，這種非接觸性的感應方式是最安全的，甚至在醫院的開刀房，醫生都可以戴著外科手套通過感應進行身分認證。
手掌靜脈辨識全球應用範例:銀行-----東京銀行ATM以及櫃檯的身分認證、保管箱、電腦登入大學-----日本千葉工業大學個人資料查詢如成績單等、上課紀錄偵測、門禁管理、圖書借閱醫院-----東京大學醫院資訊室的門禁管制公寓大廈----Meiwa房地產公司大門門禁管制圖書館----Naka市立圖書館無卡進出管制手掌靜脈辨識優於指紋辨識及虹膜辨識手掌靜脈指紋虹膜身體內部身體表面身體表面不易偽造容易偽造容易偽造 日本偽造專家皆成功偽造過 磨損、乾濕瞳孔大小心理排斥低高碰觸代表不衛生中眼睛是脆弱的調整位置彈性操作彈性操作眼睛高度是固定的不易操作FRR(FalseRejectionRate)(錯誤拒絕率)0.01%(含再試一次)0.1%0.01%FAR(FalseAcceptanceRate)(錯誤接受率)低於0.00008%0.001%0.0001%適用率高低中等各種靜脈辨識比較 手掌靜脈手背靜脈指靜脈血管數多少少血管大小寬寬窄氣溫影響小大大毛髮影響小大小膚色影響小大小手掌靜脈辨識系統自從於2004年7月在日本推出之後，便成為許多日本主要的財務組織、學校、實驗室、政府機關以及私人企業所引用，至今已經超過10000個使用單位。
其中6000家是屬於