虹膜辨識其高準確率傲視其他生物辨識技術，但要在現階段廣泛的應用，仍有許多的問題點，諸如昂貴的紅外線攝影機、操作的不適性，以及較慢的取像、比對速度 ...  │智動化SmartAuto│科技論壇│新品中心│影音頻道│出版中心│FB服務│v3.05.2048.45.154.228.42帳號：密碼：註冊忘記密碼新聞最新新聞工具機公會推SaaS交換規範帶領產業數位轉型勞斯萊斯新款引擎成功試飛漢翔貢獻獲益匪淺英飛凌奧地利12吋功率半導體廠啟用展現歐洲深耕半導體決心工研院研發易拆解太陽能模組拓展光電循環商機DELL：即服務模式將成為企業增加靈活性的理想解方格羅方德年度高峰會宣布創新解決方案產業新訊ADI新款Nanopower一次電池健康狀態監視器整合精密庫侖計數器赫揚科技發表2埠4K/60HDMI雙螢幕KVM切換器瑞薩新型熱電堆式CO2感測器擴展醫療和工業環境應用凌華新款COM-HPCServerType模組電腦瞄準邊緣平台需求安森美低功耗資產標籤為工業資產管理帶來5年電池使用壽命大聯大詮鼎集團推出基於NOVATEK產品的高解析監控錄影DVR方案社論[評析]改變產業生態或社會氛圍先從自己開始[評析]沒有退路的FPGA與晶圓代工業者[回應李開復]創業前輩，請鋪路！[分析]以低成本UHDTV打開市場[評析]台灣新定位：與全球創客接軌最強3D/CNC成形機進駐南分院，請來試試！單元專題報導引領新世代微控制器的開發與應用:MCC與CIP最新一代DSC在數位電源的應用Cadence轉型有成CDNLive2014展現全方位實力Thread切入家用物聯網的優勢探討家庭能源管理廠商經營模式分析－PassivSystems網通無縫接軌智慧家庭才有搞頭Googlevs.Apple智慧家庭再定位教室照明環境設計實務與應用焦點議題協助企業強化智財營運管理工業局表揚TIPS驗證企業9月漢諾威EMO登場台灣工具機勇於突圍迎接5G時代回溫熱潮勤業眾信預測2019高科技趨勢國際防避稅風起企業顧無形資產2018科技大擂台2：AI資安攻防聚焦自駕車領域紡織業邁向智慧化四年一度紡織暨製衣機械展南港登場拒絕衝突礦產你可以有更好的選擇：回收台灣太陽能產業仍在等待更健康的市場產業評析[評析]我們要如何看Cypress與Spansion的聯姻？[評析]高通併購CSR的後續發展？南方有夢：創新創業攜手小工廠打開活路[評析]無能為力的三星下一步將何去何從？[評析]擁抱世界台灣就不是巴西嵌入式軟體與系統發展週期的重大演進GoogleFiber前進34城市推動新興應用發展現行11ac系統設計的挑戰TechReviewBenedetto：用感測器打造無限可能Imagination：新IP生態系統全面啟動JeffKodosky：改變世界的力量就在我手中！安捷倫：量測儀器彈性化一步一腳印無線時代來臨Wi-Fi因開放而壯大高通：用承受失敗的力量激勵創新Fairchild：穩健步伐下，作到創新劍揚：堅持走在自己的道路上CTIMESPeopleChangeTheWorld3D印表機的鐵三角成功之道無人工廠興起有利產業長期發展群眾集資點燃微創業火種量子電腦就要來了!?協作機器人來了！開放原始碼是關鍵3D列印讓世界由平面走向立體NEC發表可不受天候影響的光解析技術獨賣價值專欄黃俊義[評析]媒體與媒介心想事成電子產業的整合之路走自己的路現代君子─動手不動口讓圖書分類更有教育性詹文男[專欄]以5G佈局來加速產業的升級轉型[專欄]智慧城市發展需產政攜手[專欄]從智慧交通案例看物聯網成功關鍵[專欄]在網路典範轉移進程中尋求新定位[專欄]大陸半導體勢力步步進逼[專欄]突破科技深化應用的障礙洪春暉運用科技量化效益掌握低碳時代新商機走出疫情看見新契機，運用科技催化產業永續發展NVIDIA收購Arm之綜合效益從美中貿易戰看電子業的在地化生產趨勢新冠肺炎疫情丕變ICT產業宜超前佈局迎未來商機新冠肺炎疫情蔓延ICT產業供應鏈危機中見轉機歐敏銓物聯網與烏托邦這是一個重新洗牌的開始打破傳統思維擁抱Crowdsourcing吧！穿戴上身當超人或凡人？李遠哲：重回太陽的懷抱吧！從KANO看「一球入魂」的社群運動陳俊宏[專欄]物聯網架構師：談IoTDiagram[專欄]WoT的成年儀式－通訊協定技術變革[專欄]開放硬體是實現PersonalThings的重要環節[專欄]物聯網的真正關鍵：IoTOpenArchitecture[專欄]你有物聯網思維嗎？一個新的共享與共創經濟體[專欄]LifeHackingStartups李學文[專欄]不能消滅電視，就盡快與其匯流吧！[專欄]誰將是客廳匯流場域霸主？Secondscreen在英國的成功可以帶給我們甚麼啟示？匯流電視未來式[專欄]Apple真正的野心是無處不在的iOS[專欄]Secondscr

當下，人臉辨識與指紋辨識已經普及，為何與二者統稱為生物辨識技術三巨頭的虹膜識技術，卻遲遲未見消息？ 使用端應用虹膜辨識動力不足.cookieOptions={...};．虹膜辨識為何遲遲不「紅」？需要攻克這三點-3SMarket「全球智慧科技應用」市場資訊網3SMarket「全球智慧科技應用」市場資訊網AboutContactMoreSubMenuSubMenuSubMenuSubMenuSelectPageHomeAboutArchiveSubMenuSubMenuSubMenuSubSubMenuSubSubMenuSubSubMenuSubSubMenuSubMenuCommentsWithSubMenuSubMenuSubMenuSubMenuSubSubMenuSubSubMenuSubSubMenuSubSubMenuSubMenuSelectaPageSearching...Home»Biometrics生物辨識»．虹膜辨識為何遲遲不「紅」？需要攻克這三點2019年7月1日星期一Biometrics生物辨識．虹膜辨識為何遲遲不「紅」？需要攻克這三點上午12:00:003SMarket資訊中心AreIrisScanningandFaceIDSafeForYourEyes?MITS智慧網卡NIC解決方案https://tw.mitscomponent.com/products_detail_385.htm來源：中国安防展览网虹膜即位於人眼表面黑色瞳孔，和白色鞏膜之間的圓環狀部分，包含很多相互交錯的斑點、細絲、冠狀、條紋、隱窩等細節特徵。

虹膜是人體中獨特結構之一，是唯一一個能從外面看到的內部器官，不會像指紋一樣存在磨損問題。

在很多情況下，虹膜能夠成為唯一辨識個人身份的生物特徵。

18歲—65歲及以上的人指紋誤識率大約是0.8%，人臉誤識率大約2%，而虹膜辨識可低至百萬分之一。

當下，人臉辨識與指紋辨識已經普及，為何與二者統稱為生物辨識技術三巨頭的虹膜識技術，卻遲遲未見消息？使用端應用虹膜辨識動力不足技術出身的人做成果，轉化工作常說的，就是：我的「產品」比你用的東西，在技術上要先進得多。

然而，與想像中不同，市場首先考慮的，往往是成本和性價比。

虹膜辨識在安全性上，遠勝指紋和人臉辨識，但指紋辨識和人臉辨識在當下流行的原因，不僅在於安全。

對用戶來說，他為什麼需要你的新產品？如果他現有的產品還能用，並且還能解決主要問題，他就沒有用新產品的積極性。

更何況，使用虹膜辨識技術，成本要比人臉或指紋辨識的成本高。

因此，目前指紋和人臉辨識在用戶端加速普及，在二者尚能滿足主要需求的情況下，很難有大批用戶選擇更換成，成本更高的虹膜辨識設備。

Primeronirisrecognition|Analytics&IIoT易用性有待提升除使用成本外，虹膜辨識在易用性上也略有不足。

用戶進行虹膜辨識時，需要將眼睛以一定的距離對準攝影機，過遠則不能辨識。

而廣受時髦人士歡迎的「美瞳」，對虹膜辨識來說，也是一項挑戰：美瞳會遮擋用戶黑眼球，導致設備無法看到虹膜上的紋路，而且市面上美瞳款式琳琅滿目，一一算法解決，也不太現實。

同理，若眼鏡鏡片很髒，或有鏡面反射，會在虹膜紋理上造成一些斑點，阻礙辨識。

儘管可以要求用戶摘下美瞳和眼鏡，但有損技術易用性。

技術難題尚待攻克成也蕭何，敗也蕭何。

虹膜特徵終身不變的特性，也預示著一旦丟失，就會失去，無法重新修改或者發佈模板來彌補損失。

IrisRecognitionBiometricsMarkettoIncreaseto$4.1Billion...系統虹膜圖像特徵數據庫中的海量數據，也對該技術的研究提出了很大挑戰，尤其在認證技術的正確匹配率、錯誤拒絕率、認證速度等，安全性目標苛刻要求下，更對該技術，是否能實現進一步發展的嚴峻考驗。

這些安全性威脅的存在，正嚴重限制虹膜辨識技術的進一步發展。

http://www.arcran.com/tw/結語：綜上所述，雖然虹膜辨識技術，是將來身份辨識的重要方式，其在公共安全與行業應用方面，都有著很大的市場需求空間，但是受到核心技術、設備限制等原因，虹膜辨識行業要想取得突破性發展，實現和人臉辨識同樣的普及程度，還有很長一段路要走。

台灣區電信工程工業同業公會按此回今日3SMarket新聞首頁AKD寰楚專業級全系列監控設備張貼者：3SMarket資訊中心於上午12:00:00以電子郵件傳送這篇文章

虹膜識別技術是基於眼睛中的虹膜進行身份識別，應用於安防設備（如門禁等），以及有高度保密需求的場所。

人的眼睛結構由鞏膜、虹膜、瞳孔晶狀體、視網膜等部分組成。

虹膜識別技術用手机看条目扫一扫，手机看条目出自MBA智库百科(https://wiki.mbalib.com/)目錄1什麼是虹膜識別技術2虹膜識別技術的解釋3虹膜識別技術的研究機構4中國虹膜識別技術的發展5虹膜識別技術的過程6虹膜識別技術的優缺點7相關條目[編輯]什麼是虹膜識別技術　　虹膜識別技術是基於眼睛中的虹膜進行身份識別，應用於安防設備（如門禁等），以及有高度保密需求的場所。

[編輯]虹膜識別技術的解釋　　人的眼睛結構由鞏膜、虹膜、瞳孔晶狀體、視網膜等部分組成。

虹膜是位於黑色瞳孔和白色鞏膜之間的圓環狀部分，其包含有很多相互交錯的斑點、細絲、冠狀、條紋、隱窩等的細節特征。

而且虹膜在胎兒發育階段形成後，在整個生命歷程中將是保持不變的。

這些特征決定了虹膜特征的唯一性，同時也決定了身份識別的唯一性。

因此，可以將眼睛的虹膜特征作為每個人的身份識別對象。

　　例如，在好萊塢大片中，通過掃描眼睛視網膜開啟保密房間或保險箱的炫酷場景，大家一定還記憶猶新吧！使用虹膜識別技術，為需要高度保密的場所提供了高度安全保障。

[編輯]虹膜識別技術的研究機構　　虹膜識別研究機構主要有美國的Iridian，Iriteck，南韓的Jiris公司、北京中科虹霸、北京虹安翔宇，日本松下。

Iridian公司掌握虹膜識別核心演算法，是目前全球最大的專業虹膜識別技術和產品提供商，它和LG、松下、OKI、NEC等企業進行合作（如IRISPASS®，BM-ET300，IG-H100®等產品），以授權方式提供虹膜識別核心演算法，支持合作伙伴生產虹膜識別系統。

Iridian的核心技術還包括圖像處理協議和數據標準PrivateID®，識別伺服器KnoWho®，KnoWho®開發工具及虹膜識別攝像頭等。

[編輯]中國虹膜識別技術的發展　　中國在2000年以前在虹膜識別方面一直沒有自己的核心知識產權。

截止2013年，國內以形成北京為主虹膜研發生產聚集地，在多年研究的基礎上也均開發出了各自虹膜識別的核心演算法，成為了世界上少數幾家掌握了虹膜識別核心演算法的單位之一，通過在礦山苛刻的環境下使用，證明瞭中國的虹膜產品不管是在識別速度、設備穩定、解決礦工黑臉問題上，都遠勝國外虹膜產品。

　　作為中國首個開始虹膜識別機理研究的研究基地，中科院自動化所模式識別國家重點實驗室研究的具有自主知識產權的虹膜識別活體檢測技術不僅填補了中國活體虹膜識別技術在國際領域的空白，而且可以和世界主流的演算法相媲美。

　　2005年，實驗室的虹膜識別科研成果榮獲“國家科學技術發明二等獎”。

2006年9月，模式識別國家重點實驗室作為中國虹膜識別技術的權威，參加了由國際生物識別組織舉辦的生物識別技術測評（2006BiometricConsortiumConferenceand2006BiometricsTechnologyexperiment）,其虹膜識別演算法的速度和精度得到了國際同行的認可。

此外，模式識別國家重點實驗室的虹膜圖像資料庫已成為國際上最大規模的虹膜共用庫。

已有70個國家和地區中的2000多個研究機構申請使用，其中國外單位1500多個。

[編輯]虹膜識別技術的過程　　虹膜識別就是通過對比虹膜圖像特征之間的相似性來確定人們的身份。

虹膜識別技術的過程一般來說包含如下四個步驟：　　1、虹膜圖像獲取　　使用特定的攝像器材對人的整個眼部進行拍攝，並將拍攝到的圖像傳輸給虹膜識別系統的圖像預處理軟體。

　　2、圖像預處理　　對獲取到的虹膜圖像進行如下處理，使其滿足提取虹膜特征的需求。

　　虹膜定位：確定內圓、外圓和二次曲線在圖像中的位置。

其中，內圓為虹膜與瞳孔的邊界，外圓為虹膜與鞏膜的邊界，二次曲線為虹膜與上下眼皮的邊界。

　　虹膜圖像歸一化：將圖像中的虹膜大小，調整到識別系統設置的固定尺寸。

　　圖像增強：針對歸一化後的圖像，進行亮度、對比度和平滑度等處理，提高圖像中虹膜信息的識別率。

　　3、特征提取　　採用特定的演算法從虹膜圖像中提取出虹膜識別所需的特征點，並對其進行編碼。

　　4、特征匹配　　將特征提取得到的特征編碼與資料庫中

虹膜辨識技術發展與應用趨勢. Iris Recognition technology development and application trends. 2016/09/01; 2358; 37. 謝孟玹(Meng-Hsien Hsieh).Home產業焦點半導體焦點產業主題快搜焦點總覽免費焦點半導體半導體總覽IC產業IC元件與技術IC應用與市場資通訊資通訊總覽5G關鍵技術與創新應用雲端運算、資安技術與應用寬頻網路產品與新興應用智慧生活科技與應用商機電子零組件電子零組件總覽3C與新興應用關鍵零組件顯示器關鍵技術與應用智慧感測、辨識技術與應用跨域科技跨域科技總覽物聯網關鍵技術與新興應用商機AI新人工智慧關鍵發展與商機跨域科技前瞻智慧城市創新科技應用全球創投資金趨勢與新創研究電子材料電子材料總覽電子產業供應鏈上游材料5G先進材料電池應用市場、技術與產業趨勢綠能與環境綠能與環境總覽永續能源智慧節能電力電子與應用石化材料石化材料總覽石化與新材料特化與綠色化學生技醫療生技醫療總覽醫療器材健康照護生技醫藥、保健營養品與化妝保養品智慧醫療新興醫療與醫用材料應用商機機械機械總覽智慧製造、自動化與機器人工具機、產業機械與關鍵零組件高科技設備與先進製程車輛車輛總覽汽機車、零組件、智慧製造之科技與契機自動駕駛、車聯網、汽車電子之科技與商機電動車輛之科技與商機國際產經國際產經總覽中國大陸產經與科技政策脈動重要國家產經與科技政策新興市場商機與產業布局全球市場商機與產業布局產業與管理論壇events近期活動morekeyword關鍵議題expert熱門專家morePOPREPORT熱門文章i卡會員歡迎免費加入，享有多項免費權益！>權益說明立即加入PRESENTATIONS主題推薦POPULAR熱門專區IEKView觀點免費專區韌生態：跨域創價人才領航虹膜辨識技術發展與應用趨勢IrisRecognitiontechnologydevelopmentandapplicationtrends2016/09/01237137謝孟玹智慧感測、辨識技術與應用智慧感測、辨識技術與應用【內容大綱】一、虹膜辨識優勢：特徵點多、錯誤比對率低、穩定快速二、虹膜辨識感測技術發展指標三、虹膜辨識將從『高安全性』應用逐步走向螢幕解鎖/行動支付等消費領域四、國際大廠虹膜辨識技術應用布局五、熱電堆、熱釋電IRSensor開始進入手機虹膜辨識應用六、IEKView【圖表大綱】圖一、虹膜辨識優勢：特徵點多、錯誤比對率低、穩定快速圖二、虹膜辨識感測技術發展指標圖三、虹膜辨識將從『高安全性』應用逐步走向螢幕解鎖/行動支付等消費領域圖四、國際大廠虹膜辨識技術應用布局圖五、熱電堆、熱釋電IRSensor技術特性與優劣比較圖六、我國生物辨識產業鏈本文為K卡會員相關模組訂戶限閱文章，請先登入或升級。

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2001年在紐約市發生的911恐怖攻擊事件，加速了美國將生物辨識(biometric)技術應用於軍事領域，以識別敵人並強化國防安全；而近來因為無線通訊、人工智慧(AI)與機器學習等各種技術的演進，又進一步推動了生物辨識技術的採用。

生物辨識技術涵蓋不同的解決方案，包括指紋辨識、臉部辨識、虹膜辨識等等，現在都能提供更高的可靠度以及準確度；接下來介紹幾項生物辨識技術在軍事應用上的進展。

士兵專用的可穿戴身份驗證標章【白皮書下載】Mentor、AMD和Microsoft合作開展雲上EDA美國陸軍作戰能力發展司令部(CCDC)C5ISR中心旗下戰術網路保護分部(TacticalNetworkProtectionBranch)的電腦科學家OgediOkwudishu表示，陸軍的可穿戴式身份驗證標章(authenticationtoken)自2019年完成第一代原型之後繼續演化，這種標章結合了以公鑰為基礎的憑證，以及商用無線支付與軟性混合電子的技術演進。

 可穿戴式身份驗證標章能放進口袋或是別在衣物、腕帶上。

(圖片來源：美國陸軍) 「在戰術IT環境中使用智慧卡在操作上是不可行的；」Okwudishu表示，就像內含生物辨識資料的美國國防部通用存取卡(commonaccesscard，CAC)，陸軍的身份識別標章會使用以公鑰為基礎的身份驗證平台(authenticator)，士兵會用它們透過藍牙低功耗技術無線、安全地連結個人終端裝置。

他們必須以一個PIN碼作為第二身份驗證元素，讓網路系統授權他們存取受限制的區域；一旦超出系統的範圍，他們就會被登出。

該身分驗證標章目前還在原型階段，「政府開發專案將持續到2021年，」Okwudishu表示：「接下來的商用開發預計在2021年底展開，現場實地測試則會在2023年初開始；」他表示，目前專案小組正在佈署測試士兵身分驗證(SoldierAuthentication)平台，接下來幾個月，該小組將專注於Windows與Linux裝置的生物識別身分驗證，以及為人因測試開發的行動版本標章，還有美國陸軍自主開發的其他無線通訊協議與技術的使用。

在夜色中辨別敵軍美國陸軍研究實驗室(ArmyResearchLaboratory，ARL)進行了一項實驗性的測試，結合了臉部辨識與熱成像技術，讓士兵能在夜色中更容易進行特定人物的識別。

新技術利用了AI、機器學習以及紅外線攝影機，能藉由探測皮膚的輻射熱來識別臉部形狀。

 結合熱成像與臉部辨識技術的方案。

(圖片來源：美國陸軍)ARL智慧感知部門的開發團隊領導人/電子工程師SeanHu表示，AI與機器學習的進展，能讓熱成像與臉部辨識技術的整合效果更好，硬體開發也有進展，下一代內建熱成像臉部辨識功能的手持式雙筒望遠鏡原型已經在開發中；在2019年開發的第一代手持式雙筒望遠鏡原型能支援短距離掃瞄，新一代原型將支援更長距離。

同時ARL也致力於改善演算法；實驗室的科學家團隊已經開發出第一代演算法，並將數據與軟硬體整合平台綁定。

Hu指出，熱成像技術能偵測皮膚或物體的輻射熱，在經過適當校準之後，成像技術還能量測出皮膚的絕對溫度。

熱成像技術的最大優勢，是能夠擷取面罩覆蓋下的特徵，並實現在夜間或是低光線條件下的臉部識別。

然而該方案的挑戰在於目前只能支援非常薄、非常緊貼臉部之面罩下的成像；Hu解釋，若是比較厚的面罩，就得用到像是機場掃描機使用的毫米波成像技術，但這種技術就無法小型化。

生物識別資料庫的現代化美國陸軍已經利用一種更新軟體，將一個有20年歷史的生物識別資料庫現代化，以協助那些駐紮在海外檢查哨的美軍即時識別特定人物。

CCDCC5ISR中

現階段紅外線LED市場應用相當廣泛，主要應用於手機與車用市場，包含安全監控、虹膜﹧臉部辨識、心跳血氧偵測、飛時測距(Time of Flight)、結構光( ...智慧應用影音DIGITIMES首頁蘋果供應鏈產業九宮格每日椽真AIoT5G伺服器CarTech智慧製造智慧城市智慧醫療展會影音科技網首頁蘋果供應鏈產業九宮格每日椽真產業區域議題觀點電子時報報導總覽科技商情IT應用Research智慧醫療智慧製造智慧家庭物聯網寬頻與無線5GFocusCloudAIFocus電腦運算伺服器行動裝置與應用智慧穿戴CarTechIC製造IC設計顯示科技與應用全球產業數據智慧應用首頁智慧製造智慧醫療智慧城市影音科技專題報導專欄新創專區大肚山產創報數位轉型台灣最行解決方案電子報訂閱椽經閣首頁Colley&Friends名家專欄作者群關於專欄電子報訂閱活動+首頁所有活動DForum研討會NEWSRESEARCHSTARTUP+SUPPLYCHAINDBook智慧應用應用生物辨識技術身分辨識展現新風貌魏淑芳2017-05-02 轉寄 列印    按讚加入DIGITIMES智慧應用粉絲團 轉寄 列印指紋辨識是目前新一代身分辨識技術的主流。

Wikimedia在科幻電影中，可以常常看到許多匪夷所思的身分辨識技術，尤其是以偵測使用者身上與生俱來的特徵，如眼球、臉型、指紋等，再透過生物認證技術，根據生物的型態、構造、生理及生態等特徵，將生物分門別類能夠加以描述，而來辨識使用者身分，可說是相當常見的情節。

事實上，生物辨識技術在日常生活中早已不是新鮮事，由於傳統使用辨識卡、密碼輸入的身分辨識技術，存在著許多問題，如辨識卡友盜用風險與遺失疑慮，密碼則有遺忘或輸入錯誤的困擾，改以生物辨識技術作為辨識個人身分的主要途徑，已漸漸成為安防產業的關注焦點。

 點擊圖片放大觀看行動裝置應用虹膜辨識技術已是未來趨勢。

Wikimedia生物辨識技術面面觀如早已普遍用於智慧型手機、筆電及門禁管理的指紋辨識(FingerprintRecognition)技術，具有效率與便利性、且有再生能力，加上指紋辨識早已用於犯罪學領域數百年之久，累積無數的辨識理論基礎。

如迄今仍為西班牙語系國家所採用的VucetichSystem指紋分析法，就是用在1891年首創的世界第一個罪犯指紋檔，並建立指紋分析法的阿根廷警官JuanVucetich所命名，配合飛快進步的掃描技術，指紋辨識技術堪稱是目前生物辨識技術的主流，也奠定了使用生物特徵作為身分辨識的基礎條件：「唯一性」及「穩定性」。

虹膜辨識(Irisidentification)也因為具有前述身分辨識的基礎條件，同時還具備「非接觸、非破壞性」的特點，而開始漸漸受到重視。

由於人從出生於周歲後到死，虹膜血管的組合基本上是不會改變的，除非患有嚴重糖尿病、青光眼，才有可能會產生變化，若再配合活體辨識條件，如血管中必須有血液流動，幾乎沒有造假的可能，也成為虹膜辨識的技術優勢。

其實早在1880年代，法國人AlphonseBertillon就曾經在監獄中對囚犯以虹膜作人身辨識的判定，但虹膜辨識的產品真正問世卻是二十世紀末期，近年來更因為位影像處理和辨識技術的進步，已經達到實用的地步。

虹膜辨識的原理有很多種，如虹膜上的微血管有無限多種組合，且每個人的組合相異，只要先行建檔，再用資料庫中存檔的資料與受測者比對即可。

比對的方式，通常都是將虹膜血管的特徵簡化到軟體容易處理的數目，再進行比對，如果是用圖檔和圖檔相比，速度太慢，錯誤率也高。

由於每個人的發音器官都不盡相同，因此每個人的語音聲學特徵既有相對穩定性，又有變異性，不是絕對的、一成不變的。

也讓聲紋辨識成為新一代的身分辨識技術。

相較於指紋及虹膜辨識技術，聲紋辨識的優勢在於聲紋提取更為方便、自然，使用者接受度高，且獲取語音的識別成本低廉，不需要專屬設備，只需要有麥克風即可，還可透過手機或電話用於遠端登入，都是聲紋辨識特有的技術優勢。

人臉辨識技術則是透過攝影機擷取人臉部的特徵與五官，再經過演算法確認，即從複雜背景中判斷出特定人物臉孔的技術，目前也已成為身分辨識的主流技術之一，如Windows10應用WindowsHello，可以讓使用者透過臉部辨識將裝置解除鎖定，驗證不會在裝置之間漫遊，也不會與伺服器共用，因此無法輕易地從裝置擷取。

在不侵犯生物特徵等隱私的考量下，分析個人筆跡特徵進行身分辨識的技術也日漸受到重視。

筆跡