♔深入探討使用於自駕車的核心技術─先進駕駛輔助系統(ADAS)的物件偵測模型 　　♔運用TensorFlow 2和Keras API的強大靈活性和控制性   　　[ TensorFlow 2語法更簡潔 ]學習門檻較低，使初學者更容易上手 　　[ TensorFlow 2支援多個平台 ]可以在多種平台上訓練生成的網路模型 　　[ TensorFlow 2內建Keras高階API ]Kera...

　　用 Python + Keras 實踐深度學習, 解開神經網路模型的黑盒子 　　在高階函式庫 Keras 的幫助下, 用 6 行程式就可寫一隻深度學習神經網路的程式, 建構深度學習模型就像玩樂高積木一樣, 可以輕易將各種神經網路組合在一起, 而每一種模型可用來解決不同的問題。 　　正宗 Keras 大神著作，正體中文版重磅登場 　　本書為 Keras 之父 François Cho...

收錄豐富的圖示與詳盡的解說，即便完全零知識也能夠輕鬆學習。 機器學習與深度學習的原理與技術，單靠這一本 就能深入瞭解的教科書 　　「人工智慧」、「機器學習」、「深度學習」這些以前在科幻小說中才會見到的字眼，如今已經深入我們的日常，成為大家平日琅琅上口的名詞。可是，真的想要深入一點了解這些名詞，一翻開相關書籍，看到滿滿的數學公式頭就暈了，難道沒有人能夠用大家都聽得懂的方式解釋這些科技名詞嗎？...

國內外最具代表性案例 兩大雲端應用、15項分類實例、9大專題實戰 　　自然語言、文字識別、語音轉換、分析預測、 　　物件自動標示、影像辦識真正實練！ 　　從資料收集整理、模型訓練調整， 　　檢測修正到產出全面解秘！ 　　資料科學(Data Science)技術崛起後，人工智慧(Artificial Intelligence)、機器學習(Machine Learning)與深度學習(Dee...

〇國立台中教育大學數學教育學系 胡豐榮博士 與 清華大學數學系畢 徐先正 合譯 　　『進入 AI 時代，數學突然紅起來！』 　　現在資訊科學界最夯的主題就是 AI、機器學習、深度學習。Google、Apple、Amazon、台積電……等世界大廠都在爭搶 AI 大餅，比的是誰家的 AI 比較聰明、比較準確，因此發展出許多先進的技術，甚至把 AI 直接植入晶片中。每家好像都很厲害，然而高下區...

　　『數學 ╳ 深度學習 ╳ Python 三效合一』 　　深度學習用一句話就可以講完：『用訓練的方式找出一個數學函數，將輸入的資料映射到正確的答案』。重點就在於你如何找出那個對的數學函數！本書將深度學習的數學模型與運算式推導出來之後，還能實際執行 Python 程式幫助瞭解整個運算的過程。 　　『打開機器學習的黑箱，才發現裏面全都是數學！』 　　我們常在機器學習 / 深度學習的文章或...

――日本「深度學習商業運用大獎」首屆得獎專案全收錄！――   最具影響力的日本財經媒體之一《日本經濟新聞社》集團日經BP旗下日經xTREND與日經xTECH主辦   Kewpie、NTT DOCOMO、日本菸草產業、軟體銀行、SMBC日興證券、三菱總合研究所、日本交易所…… 26家頂尖企業最成功的AI戰略直擊，多領域豐富案例完整解析   日本AI書籍第一人、東京大學松尾豐教授深入剖析「以深度...

　　深度學習成功解決許多電腦上的難題，並廣泛應用於日常生活中，例如：金融、零售和醫療保健等。本書從中央處理器(CPU)、圖形處理器(GPU)和神經網路處理器(NPU)，到各種深度學習硬體設計，並列出解決問題的不同方式。   　　從這些設計中，可以發展出嶄新硬體設計，進一步改善整體效能和功耗，而本書有說明新的硬體設計，即流圖理論和三維神經處理，並提出智能機器人項目，以耐能終端智慧加速器(Kne...

人工智慧時代來臨，必須學習的新技術 輕鬆學會「深度學習」：先學Keras再學TensorFlow 　　★成長最快領域：深度學習與類神經網路，是人工智慧成長最快的領域，讓電腦更接近人類的思考。 　　★應用深入生活：手機語音助理、人臉識別、影像辨識、手寫辨識、醫學診斷、自然語言處理。 　　★實作快速上手：只需Python基礎，依照本書Step by Step學習，就可以輕鬆學會深度學習概念與應...

硬派學習 AI 才能紮穩根基！ 　　許多 Python 開發人員初接觸機器學習、深度學習, 往往一開始就使用當紅的 Tensorflow、Keras 等 AI 框架, 只用了短短六行就寫出一隻神經網路程式, 接著就針對參數開始東調西調、訓練模型, 為了提高神經網路模型的準確率 (Accuracy) 96.6% → 97.4% → 98.9%...而奮戰著。 　　只需六行？調調參數？看起來...

一步步拆解複雜的數學算式，一筆筆手工算給你看, 硬派學習才能紮穩根基！ 　　「想要學好深度學習，深入了解底層各種演算法的運算細節絕對有其必要！」相信不少初學者正抱持著相同的想法，希望好好熟悉 mini-batch 反向傳播、梯度下降等各種深度學習演算法的細節，但多數的情況卻可能一直碰壁... 　　原因很簡單，當你深究神經網路的底層運算，會發現種種演算法的背後統統都是數學, 學寫程式還行，...

　　【數學王道】01   　　掌握數學才能開啟深度學習的大門 　　注重理解才能走向數學應用之大道   　　許多人在求學時期接觸數學的時候總是意興闌珊，總覺得只要四則運算就能夠應付大部分的日常所需，什麼指數、對數、向量、三角函數，甚至微積分，常常是不求甚解而只求低空飛過。等到機器學習、深度學習等掘起，人們才突然了解到那些數學知識的確是有用的，它們才是這些領域入門的鑰匙。   　　不論您是曾經放...

　　不走捷徑，幫助您真正搞懂「深度學習」的真義 　　這是一本與「深度學習」有關的書籍。從入門開始說明，一步一步帶領你瞭解深度學習必須具備的知識。本書可以幫助您了解：深度學習究竟是什麼？有何特色？根據何種原理來運作？ 　　從零開始，由實做中學習 　　本書的目標是，盡量避免使用不瞭解內容的「黑盒子」，以基礎的知識為起點，以容易上手的Python撰寫程式，從動手實作的過程中，一步步深入瞭解深...

　　深度學習是目前人工智慧裡最熱門的領域之一，許多生活上的應用，如語言翻譯、語音識別、圖形識別、物件偵測、圖像生成等，皆運用了深度學習的技術，而取得重大的突破。   　　在學習開發深度學習演算法時，首先要選擇開發工具與環境。市面上有許多開發深度學習技術的套件，如Tensorflow、Keras、PyTorch、MXNet等，這些工具雖然大幅降低進入深度學習技術的門檻，但仍有環境設置困難、套件...

　　深度學習是一種機器學習，透過概念階層方式，讓電腦從經驗中學習，進而理解世界。由於可利用經驗累積知識，因此無須人為操控來指定電腦所需的全部知識。概念階層容許電腦經由簡單概念建置與學習更複雜的概念，其中組成的階層圖會呈現出多層深度框架。本書內容涵蓋廣泛的深度學習主題。 　　本書是以數學與概念為基底，涵蓋線性代數、機率論與資訊理論、數值計算以及機器學習等相關概念。書中將論述業界實作者與行家們...