本書最大的特色是將複雜的統計分析程序以逐步的方式條列說明，只要依照本書籍的步驟進行分析，便可完成大多數的多變量分析的相關論文。此外，為了避免學生學習產生挫折，本書內容盡量不涉及數學公式，而改以淺顯易懂的文字或圖形進行說明。

　　本書備有完整的範例資料檔與作業資料檔，以方便教師教學與學生自習。

作者簡介

李德治

　　現職　大葉大學資訊管理學系副教授    

　　學歷　國立中興大學應用數學博士    

　　經歷　弘光科技大學兼任教師
　　　　　中興大學應用數學系兼任教師
　　　　　臺灣析數SPSS專案顧問
　　　　　世一文化事業出版社幼兒數學編輯    

　　研究領域　數值分析、數學模擬、應用統計、大數據分析    

第00章 基本觀念
0.1 常用的檢定法
0.2 量化研究需注意的事項

第01章 SPSS 操作簡介
1.1 SPSS的視窗
1.2 如何輸入資料
1.3 常用的變數與資料處理功能
1.4 常用工具鈕的介紹

第02章 變數的種類與統計量尺
2.1 變數的種類
2.2 統計量尺
作業

第03章 如何分析初測問卷
3.1 測量誤差
3.2 初測問卷需進行的統計分析
3.3 驗證性因素分析
作業

第04章 組織你的變數
4.1 總構面與子構面
4.2 以SPSS組織變數
作業

第05章 單選與複選的描述性統計量
5.1 單選題的個人背景變項分析
5.2 非排序型複選題的分析
5.3 排序型複選題的分析
作業

第06章 利用SPSS 的報表功能陳列描述性統計量
6.1 Codebook
6.2 OLAP多維度報表
6.3 觀察值摘要
6.4 列的報表摘要
作業

第07章 獨立與成對樣本t檢定
7.1 統計顯著的意義
7.2 獨立樣本t檢定
7.3 成對樣本t檢定

第08章 變異數分析
8.1 變異數分析的基本概念
8.2 單因子變異數分析
8.3 同質子集
8.4 雙因子變異數分析
作業

第09章 相關與偏相關
9.1 尺度對尺度的相關分析
9.2 順序量尺對順序量尺的相關分析
9.3 名義量尺對名義量尺的相關分析
9.4 偏相關分析
作業

第10章 迴歸分析
10.1 迴歸方程的分類
10.2 迴歸方程的原理與基本假設
10.3 簡單線性迴歸
10.4 多元迴歸分析
10.5 複迴歸分析
作業

第11章 自動線性建模
11.1 自動線性建模前的準備
11.2 自動線性建模的執行結果
作業

第12章 中介變數的檢定
12.1 因果法
12.2 交乘法
12.3 含控制變數的中介檢定
作業

第13章 調節變數的檢定
13.1 調節變數的意義
13.2 IV 與MV 皆為連續變數
13.3 IV 為連續變數、MV 為二分類名義變數
13.4 IV 為二分類名義變數、MV 為連續變數
13.5 IV 與MV 皆為二分類名義變數
作業

第14章 路徑分析
14.1 因果關係的辨識
14.2 統計分析
14.3 影響效果
作業

第15章 一般線性模型
15.1 以一般線性模型進行獨立樣本t檢定
15.2 以一般線性模型進行單因子變異數分析
15.3 以一般線性模型進行迴歸分析
作業

第16章 共變異數分析
16.1 共變異數分析的原理與基本假設
16.2 共變異數分析的分析流程
作業

第17章 自助法
17.1 描述性統計
17.2 相關分析
17.3 獨立樣本t 檢定
作業

第18章 中介與調節混合模型
18.1 Process的安裝與操作
18.2 中介與調節模型
18.3 調節圖的繪製
作業

後記

索引