本書帶領讀者身臨其境地體驗數據科學領域的日常工作，書中的12章即為12個鮮活的實踐案例，包括航班延誤數據分析、股票配對交易仿真以及二十一點紙牌游戲策略開發等，涵蓋統計學、數據庫、機器學習和可視化技術等眾多知識點。本書的重點是計算推理和問題求解的思維過程，而不涉及具體編程語言的語法細節。本書適合作為統計計算、數據挖掘等相關課程的補充案例教材，也適合該領域的技術人員閱讀參考。 Deborah Nolan（德博拉·諾蘭）在改進數學和統計學的教學方法以及為本科生提供拓展服務方面傾注了大量心血。她擔任加州大學伯克利分校本科教育的Zaffaroni Family主席，獲得過伯克利分校的大學傑出教學獎，以及普林斯頓大學傑出教學William R. Kenan, Jr.客座教授席位。她是美國統計學會的會士，計算分會和教育分會的前任主席。她也是美國數理統計研究院的會士。她參與指導了數學和理學教師培訓計划、加州大學教學培訓項目、在職名師培訓項目和美國數學教育培訓項目。她出版了包括本書在內的多部著作。 Duncan Temple Lang（鄧肯·坦普·朗）從事R語言和S語言程序開發工作20余年，開發了100多個R程序包。他着重探索和開發新的統計計算方法，主要貢獻是調研來自其他學科的有發展前景的新范型和新技術，並將其集成到R環境中。他當前的研究工作包括：基於LLVM方法的R語言編譯器、R計算的溯源、類型推導，以及快速、靈活的貝葉斯和似然度計算框架，還有圖形處理器（GPU）。現在擔任加州大學戴維斯分校數據科學計划項目的主管。 Nolan和Temple Lang是《XML and Web Technologies for Data Science in R》一書的共同作者。他們組織和領導了多個NSF資助的暑期計划，其目的是吸引大學生學習統計學領域的研究生課題，以及參加數據科學方面的小型研討會。他們合作開發了「數據計算的概念」這門課程並在各自的學校里講授。他們協作開發了支持交互式和可復制的動態文檔、基於Web可視化等功能的系統。