本書以基礎的統計學知識和假設檢驗為重點，簡明扼要地講述了Python在數據分析、可視化和統計建模中的應用。主要包括Python的簡單介紹、研究設計、數據管理、概率分佈、不同數據類型的假設檢驗、廣義線性模型、生存分析和貝葉斯統計學等從入門到高級的內容。 本書利用Python這門開源語言，不僅在直觀上對數據分析和統計檢驗提供了很好的理解，而且在相關數學公式的講解上也能夠做到深入淺出。本書的可操作性很強，配套提供相關的代碼和數據，讀者可以依照書中所講，復現和加深對相關知識的理解。 本書適合對統計學和Python有興趣的讀者，特別是在實驗學科中需要利用Python的強大功能來進行數據處理和統計分析的學生和研究人員。托馬斯·哈斯爾萬特（Thomas Haslwanter），在學術機構中有超過10年的教學經驗，是林茨上奧地利州應用科學大學（University of Applied Sciences Upper Austria in Linz）醫學工程系的教授，瑞士蘇黎世聯邦理工學院講師，並曾在澳大利亞悉尼大學和德國圖賓根大學擔任過研究員。他在醫學研究方面經驗豐富，專註于眩暈症的診斷、治療和康復。在深入使用Matlab十五年後，他發現Python非常強大，並將其用於統計數據分析、聲音和圖像處理以及生物模擬應用。 李銳，復旦大學公共衛生學院流行病與生物統計專業博士生，Python、R和Lisp語言的愛好者，主要研究方向為統計學習和機器學習建模以及組學數據的數據挖掘。先後以第一作者身份發表學術論文6篇，其中SCI論文4篇。參編中文專著2本。張志傑，復旦大學公共衛生學院副教授，多本國際醫療衛生期刊的特邀編輯，研究方向為統計建模和醫學領域的統計分析方法。參與並完成國家重大科技專項、「863」、國家「十五」科技攻關課題、自然科學基金重大項目等多項國家級課題的研究，研究成果先後獲2010年全國百篇優秀博士學位論文、2012年上海市醫學獎二等獎、上海市科技進步獎二等獎以及中華醫學獎三等獎，2011年入選復旦大學首批「卓學人才計劃」，2013年入選上海市第二批新優青人才計劃。

湯瑪斯·哈斯爾萬特（Thomas Haslwanter）在學術機構中有超過10年的教學經驗，是林茨上奧地利州應用科學大學（University of Applied Sciences Upper Austria in Linz）醫學工程系的教授，瑞士蘇黎世聯邦理工學院講師，並曾在澳大利亞悉尼大學和德國圖賓根大學擔任過研究員。他在醫學研究方面經驗豐富，專注於眩暈 症的診斷、治療和康復。在深入使用Matlab十五年後，他發現Python非常強大，並將其用於統計資料分析、聲音和影像處理以及生物模擬應用。